Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要區別小結

轉載自：http://www.jb51.net/article/57956.htm

許多Python初學者都會問：我應該學習哪個版本的Python。對於這個問題，我的回答通常是“先選擇一個最適合你的Python教程，教程中使用哪個版本的Python，你就用那個版本。等學得差不多了，再來研究不同版本之間的差別”。

但如果想要用Python開發一個新項目，那麼該如何選擇Python版本呢？我可以負責任的說，大部分Python庫都同時支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不論選擇哪個版本都是可以的。但爲了在使用Python時避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個Python項目時，依然有必要了解一下Python兩個常見版本之間的主要區別。

future模塊

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Python 3.x引入了一些與Python 2不兼容的關鍵字和特性，在Python 2中，可以通過內置的__future__模塊導入這些新內容。如果你希望在Python 2環境下寫的代碼也可以在Python 3.x中運行，那麼建議使用__future__模塊。例如，如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數除法行爲，可以通過下面的語句導入相應的模塊。

1	`from` `__future__import` `division`

下表列出了__future__中其他可導入的特性：

特性	可選版本	強制版本	效果
nested_scopes	2.1.0b1	2.2	PEP 227: Statically Nested Scopes
generators	2.2.0a1	2.3	PEP 255: Simple Generators
division	2.2.0a2	3.0	PEP 238: Changing the Division Operator
absolute_import	2.5.0a1	3.0	PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement	2.5.0a1	2.6	PEP 343: The “with” Statement
print_function	2.6.0a2	3.0	PEP 3105: Make print a function
unicode_literals	2.6.0a2	3.0	PEP 3112: Bytes literals in Python 3000

（來源： https://docs.python.org/2/library/future.html)

示例：

1	`from` `platformimport` `python_version`

print函數

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雖然print語法是Python 3中一個很小的改動，且應該已經廣爲人知，但依然值得提一下：Python 2中的print語句被Python 3中的print()函數取代，這意味着在Python 3中必須用括號將需要輸出的對象括起來。

在Python 2中使用額外的括號也是可以的。但反過來在Python 3中想以Python2的形式不帶括號調用print函數時，會觸發SyntaxError。

Python 2

1

2

3

4


print

'Python',
python_version()

print

'Hello, World!'

print('Hello,
World!')

print

"text",
; print

'print more text on the same line'

1

2

3

4


Python
2.7.6

Hello,
World!

Hello,
World!

text
print more text on the same line

Python 3

1

2

3

4

5


print('Python',
python_version())

print('Hello,
World!')

  

print("some
text,",
end="")

print('
print more text on the same line')

1

2

3


Python
3.4.1

Hello,
World!

some
text, print more text on the same line

1	`print` `'Hello, World!'`


File
"<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1

print
'Hello, World!'

^

SyntaxError:
invalid syntax

注意：

在Python中，帶不帶括號輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號中同時輸出多個對象時，就會創建一個元組，這是因爲在Python 2中，print是一個語句，而不是函數調用。

1

2

3


print

'Python',
python_version()

print('a',
'b')

print

'a',
'b'

Python 2.7.7
('a', 'b')
a b

整數除法

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由於人們常常會忽視Python 3在整數除法上的改動（寫錯了也不會觸發Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執行Python 3的代碼時，需要特別注意這個改動。

所以，我還是會在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來避免代碼在Python 2環境下可能導致的錯誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來使用Python 3的除法）。

Python 2

1

2

3

4

5


print

'Python',
python_version()

print

'3 / 2 =',
3

/ 
2

print

'3 // 2 =',
3

//

2

print

'3 / 2.0 =',
3

/ 
2.0

print

'3 // 2.0 =',
3

//

2.0

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

1

2

3

4

5


print('Python',
python_version())

print('3
/ 2 =',
3

/ 
2)

print('3
// 2 =',
3

//

2)

print('3
/ 2.0 =',
3

/ 
2.0)

print('3
// 2.0 =',
3

//

2.0)

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Unicode

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Python 2有基於ASCII的str()類型，其可通過單獨的unicode()函數轉成unicode類型，但沒有byte類型。

而在Python 3中，終於有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個字節類：bytes和bytearrays。

Python 2

1	`print` `'Python', python_version()`

Python 2.7.6

1	`print` `type(unicode('this is like a python3 str type'))`

<type 'unicode'>

1	`print` `type(b'byte type does not exist')`

<type 'str'>

1	`print` `'they are really'` `+` `b' the same'`

they are really the same

1	`print` `type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))`

<type 'bytearray'>

Python 3

1 2	`print('Python', python_version())` `print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')`

Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!

1 2	`print('Python', python_version(), end="")` `print(' has',type(b' bytes for storing data'))`

Python 3.4.1 has <class 'bytes'>

1 2	`print('and Python', python_version(), end="")` `print(' also has',type(bytearray(b'bytearrays')))`

and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>

1	`'note that we cannot add a string'` `+` `b'bytes for data'`

---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>()
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
 
TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

xrange

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在Python 2.x中，經常會用xrange()創建一個可迭代對象，通常出現在“for循環”或“列表/集合/字典推導式”中。

這種行爲與生成器非常相似（如”惰性求值“），但這裏的xrange-iterable無盡的，意味着可能在這個xrange上無限迭代。

由於xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循環中），range()通常比xrange()快一些。不過不建議在多次迭代中使用range()，因爲range()每次都會在內存中重新生成一個列表。

在Python 3中，range()的實現方式與xrange()函數相同，所以就不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會觸發NameError）。


import

timeit

n
=

10000

def

test_range(n):

 return

for 
i in

range(n):

 pass

def

test_xrange(n):

 for

i in

xrange(n):

 pass

Python 2

1

2

3

4

5

6

7


print

'Python',
python_version()

print

'ntiming range()'

%timeit
test_range(n)

print

'nntiming xrange()'

%timeit
test_xrange(n)

Python 2.7.6
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
 
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

1

2

3

4


print('Python',
python_version())

print('ntiming
range()')

%timeit
test_range(n)

Python 3.4.1
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

1	`print(xrange(10))`

---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))
 
NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3中的range對象中的contains方法

另一個值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一個新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數和布爾型的“查找”速度。


x
=

10000000

def

val_in_range(x, val):

 return

val in

range(x)

def

val_in_xrange(x, val):

 return

val in

xrange(x)

print('Python',
python_version())

assert(val_in_range(x,
x/2)
==

True)

assert(val_in_range(x,
x//2)
==

True)

%timeit
val_in_range(x, x/2)

%timeit
val_in_range(x, x//2)

Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

根據上面的timeit的結果，查找整數比查找浮點數要快大約6萬倍。但由於Python 2.x中的range或xrange沒有__contains__方法，所以在Python 2中的整數和浮點數的查找速度差別不大。


print

'Python',
python_version()

  

assert(val_in_xrange(x,
x/2.0)
==

True)

assert(val_in_xrange(x,
x/2)
==

True)

assert(val_in_range(x,
x/2)
==

True)

assert(val_in_range(x,
x//2)
==

True)

%timeit
val_in_xrange(x, x/2.0)

%timeit
val_in_xrange(x, x/2)

%timeit
val_in_range(x, x/2.0)

%timeit
val_in_range(x, x/2)

Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面的代碼證明了Python 2.x中沒有__contain__方法：

1 2	`print('Python', python_version())` `range.__contains__`

Python 3.4.1
<slot wrapper '__contains__' of 'range' objects

1 2	`print('Python', python_version())` `range.__contains__`

Python 2.7.7
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-05327350dafb> in <module>()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__
 
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

1 2	`print('Python', python_version())` `xrange.__contains__`

Python 2.7.7
 
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__
 
AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

關於Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點說明：

有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執行速度有差異。由於這兩者的實現方式相同，因此理論上執行速度應該也是相同的。這裏的速度差別僅僅是因爲Python 3的總體速度就比Python 2慢。

1

2

3

4

5


def

test_while():

 i
=

0

 while

i < 20000:

  i
+=

1

 return

1 2	`print('Python', python_version())` `%timeit test_while()`

Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

1 2	`print` `'Python', python_version()` `%timeit test_while()`

Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

觸發異常

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Python 2支持新舊兩種異常觸發語法，而Python 3只接受帶括號的的語法（不然會觸發SyntaxError）：

Python 2

1	`print` `'Python', python_version()`

Python 2.7.6

1	`raise` `IOError,"file error"`

---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>()
----> 1 raise IOError, "file error"
 
IOError: file error

1	`raise` `IOError("file error")`

---------------------------------------------------------------------------
IOError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise IOError("file error")
 
IOError: file error

Python 3

1	`print('Python', python_version())`

Python 3.4.1

1	`raise` `IOError,"file error"`

File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:

1 2	`print('Python', python_version())` `raise` `IOError("file error")`

Python 3.4.1
 
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")
 
OSError: file error

異常處理

[回到目錄]

Python 3中的異常處理也發生了一點變化。在Python 3中必須使用“as”關鍵字。

Python 2

1

2

3

4

5


print

'Python',
python_version()

try:

 let_us_cause_a_NameError

except

NameError, err:

 print

err, '-->
our error message'

Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

1

2

3

4

5


print('Python',
python_version())

try:

 let_us_cause_a_NameError

except

NameError as err:

 print(err,
'-->
our error message')

Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next()函數和.next()方法

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由於會經常用到next()（.next()）函數（方法），所以還要提到另一個語法改動（實現方面也做了改動）：在Python 2.7.5中，函數形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函數（試圖調用.next()方法會觸發AttributeError）。

Python 2

1

2

3

4


print

'Python',
python_version()

my_generator
=

(letter for

letter in

'abcdefg')

next(my_generator)

my_generator.next()

Python 2.7.6
'b'

Python 3

1

2

3


print('Python',
python_version())

my_generator
=

(letter for

letter in

'abcdefg')

next(my_generator)

Python 3.4.1
'a'

1	`my_generator.next()`

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()
 
AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

For循環變量與全局命名空間泄漏

[回到目錄]

好消息是：在Python 3.x中，for循環中的變量不再會泄漏到全局命名空間中了！

這是Python 3.x中做的一個改動，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：

“列表推導不再支持[... for var in item1, item2, ...]這樣的語法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。還要注意列表推導有不同的語義：現在列表推導更接近list()構造器中的生成器表達式這樣的語法糖，特別要注意的是，循環控制變量不會再泄漏到循環周圍的空間中了。”

Python 2


print

'Python',
python_version()

i
=

1

print

'before: i =',
i

print

'comprehension: ',
[i for

i in

range(5)]

print

'after: i =',
i

Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4

Python 3


print('Python',
python_version())

i
=

1

print('before:
i =',
i)

print('comprehension:',
[i for

i in

range(5)])

print('after:
i =',
i)

Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1

比較無序類型

[回到目錄]

Python 3中另一個優秀的改動是，如果我們試圖比較無序類型，會觸發一個TypeError。

Python 2

1

2

3

4


print

'Python',
python_version()

print

"[1, 2] > 'foo' = ",
[1,
2]
> 'foo'

print

"(1, 2) > 'foo' = ",
(1,
2)
> 'foo'

print

"[1, 2] > (1, 2) = ",
[1,
2]
> (1,
2)

Python 2.7.6
[1, 2] > 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False

Python 3

1

2

3

4


print('Python',
python_version())

print("[1,
2] > 'foo' = ",
[1,
2]
> 'foo')

print("(1,
2) > 'foo' = ",
(1,
2)
> 'foo')

print("[1,
2] > (1, 2) = ",
[1,
2]
> (1,
2))

Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()

通過input()解析用戶的輸入

[回到目錄]

幸運的是，Python 3改進了input()函數，這樣該函數就會總是將用戶的輸入存儲爲str對象。在Python 2中，爲了避免讀取非字符串類型會發生的一些危險行爲，不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2


Python
2.7.6

[GCC
4.0.1

(Apple Inc. build 5493)]
on darwin

Type

"help",
"copyright",
"credits"

or 
"license" 
for 
more information.

>>>
my_input =

input('enter
a number: ')

enter
a number: 123

>>>
type(my_input)

<type

'int'>

>>>
my_input =

raw_input('enter
a number: ')

enter
a number: 123

>>>
type(my_input)

<type

'str'>

Python 3


Python
3.4.1

[GCC
4.2.1

(Apple Inc. build 5577)]
on darwin

Type

"help",
"copyright",
"credits"

or 
"license" 
for 
more information.

  

>>>
my_input =

input('enter
a number: ')

enter
a number: 123

>>>
type(my_input)

<class

'str'>

返回可迭代對象，而不是列表

[回到目錄]

在xrange一節中可以看到，某些函數和方法在Python中返回的是可迭代對象，而不像在Python 2中返回列表。

由於通常對這些對象只遍歷一次，所以這種方式會節省很多內存。然而，如果通過生成器來多次迭代這些對象，效率就不高了。

此時我們的確需要列表對象，可以通過list()函數簡單的將可迭代對象轉成列表。

Python 2

1

2

3

4


print

'Python',
python_version()

print

range(3)

print

type(range(3))

Python 2.7.6
[0, 1, 2]
<type 'list'>

Python 3

1

2

3

4


print('Python',
python_version())

print(range(3))

print(type(range(3)))

print(list(range(3)))

Python 3.4.1
range(0, 3)
<class 'range'>
[0, 1, 2]

下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函數和方法：

zip()
map()
filter()
字典的.key()方法
字典的.value()方法
字典的.item()方法

Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要區別小結

目錄

future模塊

print函數

整數除法

Unicode

xrange

Python 3中的range對象中的contains方法

觸發異常

異常處理

next()函數和.next()方法

For循環變量與全局命名空間泄漏

比較無序類型

通過input()解析用戶的輸入

返回可迭代對象，而不是列表

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Python3.x與Python2.x的區別

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linux以太網驅動總結

Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要區別小結

目錄

__future__模塊

print函數

整數除法

Unicode

xrange

Python 3中的range對象中的__contains__方法

觸發異常

異常處理

next()函數和.next()方法

For循環變量與全局命名空間泄漏

比較無序類型

通過input()解析用戶的輸入

返回可迭代對象，而不是列表

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