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目錄
OpenCV開發專欄
《OpenCV開發筆記（〇）：使用mingw530_32編譯openCV3.4.1源碼，搭建Qt5.9.3的openCV開發環境》
《OpenCV開發筆記（三）：OpenCV圖像的概念和基本操作》
《OpenCV開發筆記（四）：OpenCV圖片和視頻數據的讀取與存儲》
《OpenCV開發筆記（五）：OpenCV讀取與操作攝像頭》
《OpenCV開發筆記（六）：OpenCV基礎數據結構、顏色轉換函數和顏色空間》
《OpenCV開發筆記（八）：OpenCV常用操作之計時、縮放、旋轉、鏡像》
《OpenCV開發筆記（九）：OpenCV區域圖像（ROI）和整體、局部圖像混合》
《OpenCV開發筆記（十）：OpenCV圖像顏色通道分離和圖像顏色多通道混合》
《OpenCV開發筆記（十一）：OpenCV編譯支持Gpu(cuda) 加速開發之win-qt-mingw32編譯》
《OpenCV開發筆記（十二）：OpenCV編譯支持Gpu(cuda) 加速開發之win-qt-msvc2015編譯(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》
《OpenCV開發筆記（十三）：OpenCV圖像對比度、亮度的調整》
《OpenCV開發筆記（十四）：算法基礎之線性濾波-方框濾波》
《OpenCV開發筆記（十五）：算法基礎之線性濾波-均值濾波》
《OpenCV開發筆記（十六）：算法基礎之線性濾波-高斯濾波》
《OpenCV開發筆記（十七）：算法基礎之線性濾波對比-方框、均值、高斯濾波》
《OpenCV開發筆記（十八）：算法基礎之非線性濾波-中值濾波》
《OpenCV開發筆記（十九）：算法基礎之非線性濾波-雙邊濾波》
《OpenCV開發筆記（二十）：算法基礎之非線性濾波對比-中值、雙邊濾波》
《OpenCV開發筆記（二十一）：算法基礎之形態學濾波-膨脹》
《OpenCV開發筆記（二十二）：算法基礎之形態學濾波-腐蝕》
《OpenCV開發筆記（二十三）：算法基礎之形態學濾波-開運算（先腐蝕後膨脹）》
《OpenCV開發筆記（二十四）：算法基礎之形態學濾波-閉運算（先膨脹後腐蝕）》
《OpenCV開發筆記（二十五）：算法基礎之形態學濾波-白帽》
《OpenCV開發筆記（二十六）：算法基礎之形態學濾波-黑帽》
持續補充中…
OpenCV開發筆記（二十）：算法基礎之非線性濾波對比-中值、雙邊濾波
前言
前幾篇已經學習了兩種非線性濾波，但是對於非線性濾波如何選擇，還是需要根據圖片特點來選擇，本篇章對比兩種非線性濾波並且用多張圖片嘗試。
兩種非線性濾波器比較
Demo
Demo源碼
void OpenCVManager::testMediaAndBilateralFilter()
{
QString fileName1 = "E:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/6.jpg";
cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString());
cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(400, 300));
cv::String windowName = _windowTitle.toStdString();
cvui::init(windowName);
if(!srcMat.data)
{
qDebug() << __FILE__ << __LINE__
<< "Failed to load image:" << fileName1;
return;
}
cv::Mat dstMat;
dstMat = cv::Mat::zeros(srcMat.size(), srcMat.type());
cv::Mat windowMat = cv::Mat(cv::Size(dstMat.cols * 3, dstMat.rows * 2),
srcMat.type());
int ksize = 1; // 核心大小
int d = 1;
int sigmaColor = 100;
int sigmaSpace = 100;
cvui::window(windowMat, dstMat.cols, 0, dstMat.cols, dstMat.rows, "settings");
while(true)
{
windowMat = cv::Scalar(0, 0, 0);
{
// 原圖先copy到左邊
cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat, 1.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 500, 120, "ksize");
cvui::trackbar(windowMat, 500, 140, 200, &ksize, 0, 10);
// 中值濾波
cv::medianBlur(srcMat, dstMat, ksize * 2 + 1);
// 效果圖copy到右邊
// 注意：rang從位置1到位置2，不是位置1+寬度
cv::Mat rightMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows),
cv::Range(srcMat.cols * 2, srcMat.cols * 3));
cv::addWeighted(rightMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightMat);
}
{
// 原圖先copy到左邊
cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat, 1.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 500, 40 + 300, "d");
cvui::trackbar(windowMat, 500, 60 + 300, 200, &d, 0, 10);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 500, 120 + 300, "sigmaColor");
cvui::trackbar(windowMat, 500, 140 + 300, 200, &sigmaColor, 0, 1000);
// 中間爲調整濾波參數的相關設置
cvui::printf(windowMat, 500, 200 + 300, "sigmaSpace");
cvui::trackbar(windowMat, 500, 220 + 300, 200, &sigmaSpace, 0, 1000);
// 雙邊濾波
cv::bilateralFilter(srcMat,
dstMat,
d,
sigmaColor / 10.f,
sigmaSpace / 10.f);
// 效果圖copy到右邊
// 注意：rang從位置1到位置2，不是位置1+寬度
cv::Mat rightMat = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
cv::Range(srcMat.cols * 2, srcMat.cols * 3));
cv::addWeighted(rightMat, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightMat);
}
// 更新
cvui::update();
// 顯示
cv::imshow(windowName, windowMat);
// esc鍵退出
if(cv::waitKey(25) == 27)
{
break;
}
}
}
工程模板：對應版本號v1.15.0
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