講有監督學習的線性迴歸。
線性迴歸是利用數理統計中的迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
只有一個自變量的迴歸稱簡單迴歸，大於一個變量的情況稱多元迴歸。
用途:預測、分析變量與因變量關係的強度。
實例:對房屋尺寸與房價進行線性迴歸，預測房價。
分析:數據可視化，觀察變量是否有線性關係。
畫散點圖
可見明顯呈線性趨勢。
用sklearn進行線性迴歸，注意數據的維度需一致，用reshape進行調整。如
linear.fit(x.reshape(length, -1), y)
完整代碼見:
https://github.com/zwdnet/MyQuant/blob/master/30
迴歸的結果
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