同事使用 insert into select 遷移數據,開開心心上線,上線後被公司開除!

作者:xlecho
鏈接:https://juejin.cn/post/6931890118538199048

血一般的教訓,請慎用 insert into select。同事應用之後,導致公司損失了近10w元,最終被公司開除。

事情的起因

公司的交易量比較大,使用的數據庫是mysql,每天的增量差不多在百萬左右,公司並沒有分庫分表,所以想維持這個表的性能只能考慮做數據遷移。

同事李某接到了這個任務,於是他想出了這兩個方案

  • 先通過程序查詢出來,然後插入歷史表,再刪除原表
  • 使用insert into select讓數據庫IO來完成所有操作

第一個方案使用的時候發現一次性全部加載,系統直接就OOM了,但是分批次做就過多io和時間長,於是選用了第二種方案,測試的時候沒有任何問題,開開心心上線,然後被開除。

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到底發生了啥,我們覆盤一下

先來看第一個方案,先看僞代碼

// 1、查詢對應需要遷移的數據
List<Object> list = selectData();

// 2、將數據插入歷史表
insertData(list);

// 3、刪除原表數據
deleteByIds(ids);

我們可以從這段代碼中看到,OOM的原因很簡單,我們直接將數據全部加載內存,內存不爆纔怪。

再來看看第二個方案,到底發生了啥。

爲了維持表的性能,同時保留有效數據,經過商量定了一個量,保留10天的數據,差不多要在表裏面保留1kw的數據。所以同事就做了一個時間篩選的操作,直接insert into select ... dateTime < (Ten days ago),爽極了,直接就避免了要去分頁查詢數據,這樣就不存在OOM啦。還簡化了很多的代碼操作,減少了網絡問題。

爲了測試,還特意建了1kw的數據來模擬,測試環境當然是沒有問題啦,順利通過。考慮到這個表是一個支付流水錶,於是將這個任務做成定時任務,並且定在晚上8點執行。

晚上量也不是很大,自然是沒有什麼問題,但是第二天公司財務上班,開始對賬,發現資金對不上,很多流水都沒有入庫。最終排查發現晚上8點之後,陸陸續續開始出現支付流水插入失敗的問題,很多數據因此丟失。最終定位到了是遷移任務引起的問題,剛開始還不明所以,白天沒有問題,然後想到晚上出現這樣的情況可能是晚上的任務出現了影響,最後停掉該任務的第二次上線,發現沒有了這樣的情況。

覆盤

問題在哪裏?

爲什麼停掉遷移的任務之後就好了呢?這個insert into select操作到底做了什麼?我們來看看這個語句的explain。

我們不難從圖中看出,這個查詢語句直接走了全表掃描。這個時候,我們不難猜想到一點點問題。如果全表掃描,我們這個表這麼大,是不是意味着遷移的時間會很長?假若我們這個遷移時間爲一個小時,那是不是意味着就解釋了我們白天沒有出現這樣問題的原因了。但是全表掃描是最根本的原因嗎?

我們不妨試試,一邊遷移,一邊做些的操作,還原現場。最終還是會出現這樣的問題。這個時候,我們可以調整一下,大膽假設,如果不全表掃描,是不是就不會出現這樣的問題。當我們將條件修改之後,果然發現沒有走了全表掃描了。

最終再次還原現場,問題解決了

得出結論:全表掃描導致了這次事故的發生。

這樣做就解決了發生的問題,但是做爲陸陸續續開始失敗這個就不好解釋了。

原因

在默認的事務隔離級別下:insert into a select b的操作a表示直接鎖表,b表是逐條加鎖。這也就解釋了爲什麼出現陸續的失敗的原因。在逐條加鎖的時候,流水錶由於多數是複合記錄,所以最終部分在掃描的時候被鎖定,部分拿不到鎖,最終導致超時或者直接失敗,還有一些在這加鎖的過成功成功了。

爲什麼測試沒有問題?

在測試的時候充分的使用了正式環境的數據來測試,但是別忽視一個問題,那就是測試環境畢竟是測試環境,在測試的時候,數據量真實並不代表就是真實的業務場景。比方說,這個情況裏面就少了一個遷移的時候,大量數據的插入這樣的情況。最終導致線上bug

解決辦法

既然我們避免全表掃描就可以解決,我們避免它就行了。想要避免全表掃描,對where後面的條件做索引,讓我們的select查詢都走索引即可

insert into還能用嗎?

可以

總結

使用insert into select的時候請慎重,一定要做好索引。

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