函數計算（Function Compute）：函數計算是事件驅動的全託管計算服務。使用函數計算，您無需採購與管理服務器等基礎設施，只需編寫並上傳代碼。函數計算爲您準備好計算資源，彈性地可靠地運行任務，並提供日誌查詢、性能監控和報警等功能。藉助函數計算，您可以快速構建任何類型的應用和服務，並且只需爲任務實際消耗的資源付費。

訪問 SQL Server 數據庫是指在函數計算中通過編寫代碼調用數據庫驅動庫通過 TCP 協議實現對數據庫進行的插入、查詢等操作。通常函數計算中運行的不同函數實例之間是不共享狀態的，對於結構化的數據可以通過數據庫的形式進行持久化以實現狀態共享。由於用戶函數運行在函數計算的 VPC 中，而用戶的數據庫運行在用戶所屬的 VPC 中，所以在函數計算平臺訪問數據庫會涉及到跨 VPC 訪問的場景，下面我們先來介紹一下其工作機制。

工作機制

訪問 SQL Server 的原理、工作機制與訪問 Mysql 數據庫完全相同，本文不再重複闡述，更詳細的內容請參考訪問 Mysql 數據庫中的工作機制章節。

配置與函數編寫

公共配置

創建專有網絡VPC

登錄 VPC控制檯。
參閱 VPC 搭建專有網絡創建VPC和交換機。

創建安全組

在安全組控制檯新建安全組，點擊 創建安全組，設置安全組名稱，網絡類型選擇 專有網絡，並選擇剛纔創建的專有網絡。

創建與配置 SQL Server 實例

創建適合業務需求的雲數據庫 SQL Server 版實例可以參考雲數據庫 SQL Server 版。

注意：創建雲數據庫 SQL Server 版實例需要選擇和函數計算配置相同的 VPC 實例，可以配置和函數計算不同的可用區的交換機，因爲相同的 VPC 實例下不同可用區交換機內網是互通的。
創建成功後，在實例信息頁面左側的導航欄中單擊數據安全性。
單擊 添加白名單分組 。
在彈出的對話框中，將函數計算所在的 VPC 網絡的網段地址配置在白名單輸入框中。
1. 登錄 VPC 控制檯，在專有網絡列表中找到應用所在的 VPC，單擊該 VPC 的名稱進入專有網絡詳情頁面。
2. 複製應用所在的 VPC 的 IPv4 網段。
3. 在組內白名單設置框中粘貼該 VPC 的 IPv4 網段地址，然後單擊確定。
最後訪問 SQL Server 數據庫 host 爲實例的內網地址，可以登錄阿里雲控制檯查看：

函數計算配置 VPC

注意：函數計算服務所在區域與公共配置中創建的資源所在區域一致。

在函數計算控制檯創建服務。
- 創建服務步驟請參考文章服務的增刪改查
【專有網絡配置】選項中，選擇您在步驟一中創建的 VPC 網絡，交換機、安全組。
【權限配置】選項中，選擇【新建角色】，點擊【點擊授權】，在角色快速創建頁面，點擊【同意授權】。
- 這步的操作是授予函數計算對 ENI 的操作權限，函數計算訪問 VPC 中資源需要的權限請參考文章配置函數計算訪問 VPC 內的資源
點擊確定，新建服務完畢。

###函數編寫與調試
下面演示 Python3 與 php7.2 開發語言訪問 SQL Server 數據庫函數示例創建：

使用 Fun 工具在建立存放代碼和依賴模塊目錄下安裝依賴和項目部署。

Python3

建立一個目錄，用於存放代碼和依賴模塊，在該目錄下新建 template.yml 文件，例如 /tmp/code/template.yml，內容爲：

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
SQL-Server-test:
  Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
  Properties:
    Description: This is SQL-Server service
    Role: 'acs:ram::xxxxx:role/fc-public-test'
    LogConfig:
      Project: xxx
      Logstore: xxx
    VpcConfig:
      VpcId: vpc-xxx
      VSwitchIds:
        - vsw-xxx
      SecurityGroupId: sg-xxx
    InternetAccess: true
  python-test:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
    Properties:
      Handler: 'index.handler'
      Runtime: python3
      Timeout: 10
      MemorySize: 128
      CodeUri: './'

在該目錄下創建 Funfile 文件內容爲：

RUNTIME python3
RUN fun-install pip install pymssql

執行fun install命令安裝依賴：

$ fun install
using template: template.yml
start installing function dependencies without docker
安裝過程。。。。
Install Success

在函數根目錄下新建代碼文件，例如 /tmp/code/index.py:

# -*- coding: utf-8 -*-
import pymssql
def handler(event, context):

    conn = pymssql.connect(host='rm-xxx.sqlserver.rds.aliyuncs.com',
                                user='xxx,
                                password='xxx',
                                database='xxx',
                                charset='utf8')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152')

    result = ''

    for row in cursor:
        result += 'row = %r\n' % (row,)

    conn.close()
    return result

使用 fun 工具部署：

$ fun deploy
using template: template.yml
using region: cn-hangzhou
using accountId: ***********3743
using accessKeyId: ***********Ptgk
using timeout: 60

部署過程。。。
        function python-test deploy success
service SQL-Server-test deploy success

登錄控制檯，即可看到相關的服務、函數被創建成功，且觸發執行可以返回正確的結果。

PHP7.2

建立一個目錄，用於存放代碼和依賴模塊，在該目錄下新建 template.yml 文件，例如 /tmp/code/template.yml，內容爲：

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
  SQL-Server-test:
    Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
    Properties:
      Description: This is SQL-Server service
      Role: 'acs:ram::xxx:role/fc-public-test'
      LogConfig:
        Project: xxx
        Logstore: xxx
      VpcConfig:
        VpcId: vpc-xxx
        VSwitchIds:
          - vsw-x'x'x'x
        SecurityGroupId: sg-xxx
      InternetAccess: true
    php-test:
      Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
      Properties:
        Handler: 'index.handler'
        Runtime: php7.2
        Timeout: 10
        MemorySize: 128
        CodeUri: './'
        EnvironmentVariables:
          ODBCINI: /code/.fun/root/etc/odbc.ini
          ODBCSYSINI: /code/.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/etc

在該目錄下創建 Funfile 文件內容爲：

RUNTIME php7.2
RUN apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https apt-utils
RUN curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add -
RUN curl https://packages.microsoft.com/config/debian/8/prod.list > /etc/apt/sources.list.d/mssql-release.list
RUN fun-install apt-get install unixodbc-dev
RUN fun-install apt-get install msodbcsql17

執行fun install命令安裝依賴：

$ fun install
using template: template.yml
start installing function dependencies without docker
安裝過程。。。。
Install Success

在函數根目錄下新建代碼文件，例如 /tmp/code/index.php:

<?php
function handler($event, $context)
{
    try {
        $conn = new PDO("sqlsrv:Server=rm-xxx.sqlserver.rds.aliyuncs.com;Database=xxx","xxx","xxx");
        // set the PDO error mode to exception
        $conn->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
        $conn->query("set names utf-8");
        $sql="SELECT * FROM inventory WHERE quantity > 152";
        $result = $conn->prepare($sql);
        $result->execute();
        print($result);
        return ("Connection successed.");
    } catch (PDOException $e) {
        return ("Connection failed: " . $e->getMessage());
    }
}

使用 fun 工具部署：

$ fun deploy
using template: template.yml
using region: cn-hangzhou
using accountId: ***********3743
using accessKeyId: ***********Ptgk
using timeout: 60

部署過程。。。
        function php-test deploy success
service SQL-Server-test deploy success

登錄控制檯，即可看到相關的服務、函數被創建成功，且觸發執行可以返回正確的結果。

注意事項
1. 創建的函數需要設置兩個環境變量：
  ODBCINI: /code/.fun/root/etc/odbc.ini
  ODBCSYSINI: /code/.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/etc
2. 執行fun install命令安裝依賴後，修改 .fun/root/etc/odbc.ini 文件中 Driver 值指向.fun/root/opt/microsoft/msodbcsql17/lib64/目錄下的文件，如圖！
3. php環境中需要使用 pdo_sqlsrv 擴展編譯可以參考函數計算 php runtime 編譯非內置的擴展文檔最後可以下載已經編譯好的 pdo_sqlsrv 擴展。

總結

通過本文介紹可以快速實現函數計算訪問 SQL Server 數據庫。

使用函數計算帶來的優勢：

無需採購和管理服務器等基礎設施，只需專注業務邏輯的開發，可以大幅縮短項目交付時間和人力成本；
提供日誌查詢、性能監控、報警等功能快速排查故障；
免運維，毫秒級別彈性伸縮，快速實現底層擴容以應對峯值壓力，性能優異；
成本極具競爭力；

加入我們

團隊介紹

阿里雲函數服務是一個全新的，支持事件驅動編程模式的計算服務。他幫助用戶聚焦自身業務邏輯，以 Serverless的方式構建應用，快速的實現低成本，可擴展，高可用的系統，而無需考慮服務器等底層基礎設施的管理。用戶能夠快速的創建原型，同樣的架構能隨業務規模平滑伸縮。讓計算變得更高效，更經濟，更彈性，更可靠。無論小型創業公司，還是大型企業，都受益其中。我們的團隊正在迅速擴張，求賢若渴。我們想尋找這樣的隊友：
基本功紮實。既能閱讀論文追蹤業界趨勢，又能快速編碼解決實際問題。
嚴謹的，系統化的思維能力。既能整體考慮業務機會，系統架構，運維成本等諸多因素，又能掌控設計/開發/測試/發佈的完整流程，預判並控制風險。
好奇心和使命感驅動。樂於探索未知領域，不僅是夢想家，也是踐行者。
堅韌、樂觀、自信。能在壓力和困難中看到機會，讓工作充滿樂趣！
如果您對雲計算充滿熱情，想要構建一個有影響力計算平臺和生態體系，請加入我們，和我們一起實現夢想!

職位描述

構建新一代 Serverless 計算平臺，包括：

設計和實現完整可擴展的前端系統，包括身份驗證/權限管理，元數據管理，流量控制，計量計費，日誌監控等等
設計和實現彈性可靠的後端系統，包括資源調度，負載均衡，容錯處理等等
豐富易用的 SDK/Tools/CLI/控制檯
用戶需求驅動，追蹤業界趨勢，利用技術推動業務的成長

職位要求

算法/數據結構/操作系統等基礎知識紮實，優秀的邏輯思維能力。
至少掌握一門編程語言。例如 Java/Go/C/C#/C++。
有大規模、高可用分佈式系統開發經驗者優先。
有 Web/Mobile Backends/Microservice 開發經驗者優先。
良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力。
本科及以上學歷
3 年以上工作經驗
通過“阿里巴巴編碼規範” 認證的同學優先錄取，認證地址：https://edu.aliyun.com/certification/cldt02
簡歷提交

yixian.dw AT alibaba-inc.com

“阿里巴巴雲原生技術圈關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，做最懂雲原生開發者的技術圈。”

Serverless 解惑——函數計算如何訪問 SQL Server 數據庫

工作機制

配置與函數編寫

公共配置

創建專有網絡VPC

創建安全組

創建與配置 SQL Server 實例

函數計算配置 VPC

Python3

PHP7.2

總結

加入我們

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