WWW-世界萬維網大會，是國際計算機領域交叉、綜合以及新興方向的頂級學術會議。今年，此會議將於4月20-24日在中國臺北召開。支付寶天筭實驗室聯合中科院計算所合作的研究論文《Modeling Users' Behavior Sequences with Hierarchical Explainable Network for Cross-domain Fraud Detection》成功入選研究型長文，並受邀做oral presentation。
該研究不僅可解決跨境電商場景在數據標籤不足的情況下進行風險識別，還將應用於海外電子錢包風控。
基於科技驅動的安全能力，四年前，支付寶就開始“安全技術出海”，支持東南亞電商、支付公司建立起安全、風控團隊。2019年雙11，支付寶和東南亞合作伙伴一起扛住了雙11全球狂歡節的大客流洪峯及年度尖峯時刻黑色產業鏈的威脅。
而這次入選國際頂會的成果，是運用深度學習和遷移學習的模型框架，結合用戶行爲特徵，把成熟電商場景的風控經驗，用來提升新場景模型的風險識別能力。這意味着，多個國家間，風控經驗可以快速複用和本地優化。該成果已經在東南亞各個國家實踐，並取得了良好效果，極大地提升了風控建設效率，向保障用戶體驗和資金安全的極致化邁出重要一步。
據瞭解，本次入選WWW-世界萬維網大會的論文系螞蟻金服安全專項科研基金的部分成果。此外，該項目在移動安全、機器學習、人工智能、密碼學和隱私安全等領域皆有專項課題，力求將研究成果促進產業發展，打造領先安全科技。