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前言
Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分佈式系統基礎架構。用戶可以在不瞭解分佈式底層細節的情況下，開發分佈式程序。充分利用集羣的威力進行高速運算和存儲。本文采用雲上僞分佈式搭建，一是因爲操作簡單，二是因爲沒有多餘的資金購買設備。。命令行基本放成一行一段，方便右邊直接一鍵複製，一步一步走防止出錯。如果有遇到問題請仔細找出錯誤信息，到網上去搜索。
預置環境
1.本地環境
操作系統：Win10
預置軟件：
FileZilla_3.47.1_win64（本地與雲服務器之間進行文件傳輸）
portable-putty-x64（SSH本地連接雲服務器）
2.雲服務器
平臺：阿里雲
CPU： 2核
內存： 4 GiB
操作系統： Ubuntu 16.04 64位
基礎配置
以下的test爲本次實驗創建的用戶名，可自行替換
1.創建新用戶
（1）創建一個新的普通用戶test，並使用 /bin/bash 作爲 shell
sudo useradd -m test -s /bin/bash
（2）設置密碼，請按系統提示輸入兩次密碼
sudo passwd test
（3）爲test用戶增加管理員權限，方便後續部署
sudo adduser test sudo
（4）把登錄用戶從root用戶切換到test用戶
su test
（5）更新apt，後續我們使用apt安裝軟件
sudo apt-get update
（6）安裝vim
sudo apt-get install vim
安裝JDK
1.傳輸JDK壓縮文件
使用Filezilla將JDK的安裝壓縮包傳到/test/home/Downloads，若沒有Downloads文件夾，則自己新建一個
mkdir Downloads
2.解壓JDK
（1）進入/usr/lib，創建jvm目錄用來存放JDK文件
cd /usr/lib
sudo mkdir jvm
（2）進入test用戶的主目錄
cd ~
（3）注意區分大小寫字母，剛纔已經通過FileZilla把JDK安裝包jdk-8u162-linux-x64.tar.gz上傳到該目錄下
cd Downloads
（4） 把JDK文件解壓到/usr/lib/jvm目錄下
sudo tar -zxvf ./jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm
3.確認JDK
（1）進入/usr/lib/jvm，顯示目錄內容列表
cd /usr/lib/jvm
ls
出現jdk1.8.0_162則成功
4.設置環境變量
（1）進入test用戶的主目錄，打開了test用戶的環境變量配置文件
cd ~
vim ~/.bashrc
（2）在開頭添加以下配置信息並保存退出
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
（3）使配置立即生效
source ~/.bashrc
5.安裝確認
查看版本信息
java -version
如果能夠在屏幕上返回如下信息，則說明安裝成功：
java version "1.8.0_162"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_162-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.162-b12, mixed mode)
安裝Hadoop
1.更新apt
sudo apt-get update
2.安裝SSH和配置SSH無密碼登陸
（1）安裝 SSH server
sudo apt-get install openssh-server
（2）登陸本機
ssh localhost
（3）退出剛纔的 ssh localhost
exit
（4）若沒有該目錄，請先執行一次ssh localhost
cd ~/.ssh/
（5）會有提示，都按回車即可
ssh-keygen -t rsa
（6）加入授權
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
（7）此時SSH就可以無密碼登錄了
ssh localhost
3.檢查hostname配置文件
打開hosts文件
sudo vim /etc/hosts
以下是正確的配置：
192.168.1.106 iZbp11gznj7n38xkztu64dZ
127.0.0.1 localhost
# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
“私有IP Ubuntu主機名”
“127.0.0.1 localhost”
其他幾行基本都一樣的，看一看這兩行有沒有問題。（基本是不用改的）
4.安裝Hadoop
Hadoop的安裝壓縮包先用FileZilla傳到Downloads的文件夾下
（1）進入test用戶的主目錄
cd ~
（2）解壓到/usr/local中
sudo tar -zxf ~/Downloads/hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local
（3）進入/usr/local/，將文件夾名改爲hadoop
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.7.1/ ./hadoop
（4）修改文件權限
sudo chown -R test:123 ./hadoop
5.安裝確認
（1）進入/usr/local/hadoop，查看版本
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version
安裝成功則會顯示Hadoop 2.7.1
6.Hadoop僞分佈式配置
（1）打開core-site.xml文件
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
原內容：
<configuration>
</configuration>
修改爲：（括號及其內容記得替換）
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://(私有IP):9000</value>
</property>
</configuration>
（2）同樣修改hdfs-site.xml：
vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
修改爲：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
（3）進入/usr/local/hadoop，執行NameNode 的格式化:
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format
出現Exitting with status 0提示則正確，如果出現Exitting with status 1也不要着急，回去往上看看java的異常，去全網搜搜基本都能解決的
（4）在hadoop文件夾下，開啓 NameNode 和 DataNode 守護進程：
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
若出現SSH提示，輸入yes即可
（5）查詢進程
jps
出現以下內容則成功
21923 Jps
21592 DataNode
21417 NameNode
21806 SecondaryNameNode
7.停止Hadoop
cd /usr/local/hadoop
./sbin/stop-dfs.sh
後記
環境算是搭建完成了，中間不知道錯了多少次，通過這次搭建提升了不少解決Error的能力，有時間去嘗試搭建真正的分佈式。
參考文章
廈門大學的林子雨老師寫過一系列大數據環境搭建的博客教程，可以去看看他的博客，寫得很詳細。
1.在阿里雲中搭建大數據實驗環境
2.爲Ubuntu系統添加新的普通用戶
3.使用Putty軟件實現SSH登錄到Ubuntu系統
4.使用FTP軟件向ECS實例中的Ubuntu系統上傳和下載文件
5.在ECS實例的Ubuntu系統中安裝Java
6.在ECS實例的Ubuntu系統中安裝Hadoop
7.搜索了N篇解決Bug的文章，這裏就不列出了，實在太多了。。