helm是k8s中yaml的管理工具，其功能和docker-compose類似，爲了方便服務的編排而生。通過helm倉庫中的helm腳本，可以方便的生成應用，而不是編寫deployment、svc、等等，手寫yaml方式步驟繁瑣，消耗時間長，且容易出錯，helm的出現極簡化了開源軟件、第三方插件的部署。
一、安裝helm3
helm3與helm2不同，helm3中取消了tiller,所以安裝之後一定不要再去創建tiller的pod，官網介紹helm3安裝時沒有明顯指明，如果按照helm 2的安裝方式，是無法進行下去，這一點要特別注意。
首先下載軟件：
wget https://get.helm.sh/helm-v3.1.1-linux-amd64.tar.gz
如果因爲網絡不能下載，可以直接使用我博客裏面的下載鏈接。
二、解壓使用
tar -zxvf helm-v3.1.1-linux-amd64.tar.gz
cd linux-amd64
cp helm /usr/local/bin
helm version
version.BuildInfo{Version:"v3.1.1", GitCommit:"afe70585407b420d0097d07b21c47dc511525ac8", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.8"}
顯示版本正確則說明正常，如果顯示無法識別的二進制文件，檢查下載tar是不是本架構的，如arm架構的helm不能在amd上使用，要特別注意分辨。
在原來helm2中安裝的時候，需要創建helm的serviceaccount、集羣角色綁定、helm init操作，才能使用helm，而helm3中不需要，取消了tiller，要注意過程中安裝的坑，至此完成了helm的安裝。
三、安裝metrics-server
由於是內網安裝，有兩種方式，一種是每個節點手工導入metrics鏡像，一種是使用harbor倉庫，將metrics鏡像push到倉庫中，第一種方式適用於節點較少的集羣，第二種適用於節點較多的集羣。
不管使用第一種，還是第二種方式，都要將鏡像先下載到某個節點上，這裏是企業內網，不允許訪問外網，因此使用image導入的方式，下載本文中的metrics-server-amd64.tar，通過docker load -i metrics-server-amd64.tar 命令導入，特別強調和主機的額，如果不使用harbor，則每個節點上都要導入鏡像。
註釋：helm添加repo方式：
helm repo add regirnetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
##這個倉庫的地址已經不再使用，網上大部分是這個地址，特別注意不要添加
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
##這個地址經過測試是可以使用的
helm的 repo內網是無法使用的，因此把metrics-server的chart要下載到內網，由中轉機再上傳到服務器。
helm pull stable/metrics-server
下載下來的文件metrics-server-2.10.0.tgz
如果不能上網，可以使用提供的下載源metrics-server-2.10.0.tgz。
四、安裝metrics-server
docker images |grep metrics檢查鏡像是不是已經準備好，或者harbor倉庫已經導入
進入metrics-server-2.10.0目錄，配置metrics參數，這一步是必須的，否則安裝完成後，顯示no metrics known for pod
vi metrics-config.yaml
args:
- --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
- --kubelet-insecure-tls
- --logtostderr
使用命令安裝
helm install metrics . --set image.repository=k8s.gcr.io/metrics-server-amd64 --set image.tag=v0.3.6 --namespace kube-system -f metrics-config.yaml
其中image.repository要指定正確的鏡像源，否則就會報錯。
五、測試metrics
安裝完成後，稍等片刻，測試node和po的節點
kubectl top node
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
cka60.xulinpeng.cn 747m 37% 2043Mi 53%
cka61.xulinpeng.cn 161m 8% 758Mi 19%
cka62.xulinpeng.cn 168m 8% 906Mi 23%
kubectl top po
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
details-v1-78d78fbddf-k4rx4 9m 44Mi
nginx-6ddf485959-58bj2 7m 32Mi
nginx-6ddf485959-pjdhj 10m 32Mi
productpage-v1-596598f447-r8d7v 23m 85Mi
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reviews-v1-7bb8ffd9b6-jfcdj 11m 156Mi
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reviews-v3-68964bc4c8-8vd2c 16m 182Mi
測試無問題則完成安裝，安裝並不負責，主要在一些腳本、鏡像因爲網絡原因無法下載，曲線解決即可。