你真的知道集成學習中AdaBoost的構造過程嗎？

• 1.初始化訓練數據權重相等，訓練第一個學習器;
• 2.計算該學習器在訓練數據中的錯誤率;
• 3.計算該學習器的投票權重:
  
• 4.根據投票權重對訓練數據重新賦權，
  將下一輪學習器的注意力集中在錯誤的數據上。
  
• 5.重複執行1-4步m次。
• 6.對m個學習器進行加權投票