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總體分佈概況符合無界約翰遜分佈(johnsonsu)的情況
汪雯琦
2020-06-16 07:02:34
【精華博客】數據挖掘工作中經驗性的算法總結,建議收藏,超級實用!!!
汪雯琦
2020-03-15 04:00:32
你真的知道集成學習中AdaBoost的構造過程嗎?
汪雯琦
2020-03-09 05:14:37
GBDT(梯度下降+boosting+決策樹)算法及XGBoost(二階泰勒展開+boosting+決策樹+正則化)算法
汪雯琦
2020-03-09 05:14:37
簡單粗暴理解與實現機器學習之神經網絡NN(二):神經網絡多分類原理與反向傳播原理、神經網絡計算輸出、softmax迴歸、梯度下降算法、向量化編程、激活函數的選擇等等
汪雯琦
2020-03-07 22:40:50
簡單粗暴理解與實現機器學習之神經網絡NN(五):神經網絡案例DNN文本多分類——IMDB電影評論文本的神經網絡分類
汪雯琦
2020-03-07 22:40:50
簡單粗暴理解與實現機器學習之神經網絡NN(一):神經網絡基礎詳談、感知器PLA、playground使用、神經網絡發展史
汪雯琦
2020-03-07 22:40:50
tensoflow模型訓練後怎麼保存?模型訓練了一半中斷怎麼繼續訓練?模型怎麼加載使用?這裏都有~~~
汪雯琦
2020-03-07 22:40:50
簡單粗暴理解與實現機器學習之集成學習(二):Bagging集成原理、隨機森林構造過程、 隨機森林api介紹、隨機森林預測案例、bagging集成優點
汪雯琦
2020-03-07 00:19:05
簡單粗暴的Tensoflow框架從入門到精通(六):tf.estimator使用入門、案例:使用美國普查數據分類
汪雯琦
2020-03-07 00:19:05
【利用Tensorflow 實現和訓練線性迴歸 (Linear Model)】(超級詳細,附源代碼)
汪雯琦
2020-03-07 00:19:05
簡單粗暴理解與實現機器學習之聚類算法(一):聚類算法的概念、在現實中的應用、聚類算法與分類算法最大的區別
汪雯琦
2020-03-07 00:18:55
簡單粗暴理解與實現機器學習之聚類算法(六):【特徵工程】-特徵降維、特徵選擇、主成分分析(PCA)、案例
汪雯琦
2020-03-07 00:18:55
簡單粗暴理解與實現機器學習之聚類算法(二):聚類算法api初步使用、案例
汪雯琦
2020-03-07 00:18:55
簡單粗暴理解與實現機器學習之聚類算法(七):聚類算法案例:探究用戶對物品類別的喜好細分降維
汪雯琦
2020-03-07 00:18:55
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