工作中的實際問題都很複雜
而且基本都是非線性的
我們需要一個複雜的模型
線性迴歸或者邏輯迴歸是沒有什麼用處的
【決策樹+集成學習】 優先選擇
如XGBoost就是:梯度下降+Boosting+決策樹
拿到問題之後,不要重複造輪子,建立一個模型,不要閉着眼睛選
先參考別人所做的事情==(github看別人選擇的什麼算法)==
工作中的實際問題都很複雜
而且基本都是非線性的
我們需要一個複雜的模型
線性迴歸或者邏輯迴歸是沒有什麼用處的
【決策樹+集成學習】 優先選擇
如XGBoost就是:梯度下降+Boosting+決策樹
拿到問題之後,不要重複造輪子,建立一個模型,不要閉着眼睛選
先參考別人所做的事情==(github看別人選擇的什麼算法)==