近年來，醫療體制改革取得了巨大發展。但隨着人口老齡化加劇，國內醫療資源總量不足、分佈不均等問題日益凸顯，亟需加快推進信息化建設，進一步完善綜合醫療服務體系。未來幾年，醫療行業還將處在發展變革階段。本文即是對醫療信息化建設的趨勢和挑戰加以分析，並基於分佈式架構探索醫療私有云、PACS影像存儲解決方案，爲醫療行業信息化轉型實踐提供更多思路。
1、醫療信息系統及信息化趨勢
醫療信息系統作爲醫院必不可少的基礎設施與技術環境，支撐着醫院的日常管理運營。結合業務特點，可以將醫院信息系統分爲三類。
一是業務平臺系統，一般包括醫院信息系統（HIS）、臨牀信息系統（CIS）、放射信息管理系統（RIS）、實驗室信息管理系統（LIS）、影像歸檔和通信系統（PACS）、電子病歷（EMR）、客戶管理系統（CRM）、醫院運營管理系統（HRP）等，各子系統承擔不同的業務模塊，共同保障醫院的正常運營。
二是運營管理系統（ERP），主要承載財務管理、人力資源管理等業務模塊，還會和HIS等系統對接以整合資源。其中結構化數據約佔70%，文檔、圖片等非結構化數據約30%。
三是區域醫療系統，這是醫療機構間數據共享、信息整合的基礎和載體，承載包括醫保互通、遠程醫療等交互業務。
互聯網時代，網上問診等新渠道異軍突起，業務系統也在發生變化。未來幾年醫療行業仍將處在變革階段，主要體現在：完善醫療服務體系，加強基層醫療建設；優化全局架構設計，深化內部業務整合；優先保障自身業務，推進綜合集成建設；建立綜合監管體系，借力IT強化監管措施。
2、醫療信息化面臨的困難與挑戰
隨着醫院內部業務系統相互融合，對存儲架構和管理功能提出了更高要求，以醫院爲代表的醫療機構在信息化轉型實踐中仍然面臨諸多困難和挑戰。
數據存儲挑戰
隨着醫療機構的整體規模不斷擴大，其每天所產生的數據總量呈現海量增長態勢，這給後端存儲系統帶來了極大的挑戰。
1）“合規性要求”使存儲更加嚴格，部分數據要求保存15-30年，現有存儲缺乏持久性、大容量、易維護的介質
2）醫療數據增長快、體量大，每年文件增量多達億級，傳統存儲在支撐海量規模方面力不從心
3）傳統備份方式效率低、成本高，既影響業務連續性，運維成本也很高
4）整體架構擴展性差、代價大，在傳統架構下規劃難度高、空間利用率低、成本耗費大
數據訪問風暴
人口老齡化趨勢使醫院接診數量持續攀升，隨之而來的除了存儲容量的擴張，如何保證高效的數據訪問是醫療機構面臨的又一難題。
1）傳統存儲在海量文件規模下訪問效率低，無法滿足準實時需求
2）影像數據訪問需求更加多元，比如快速查看影像、移動查看報告等
3）區域醫療、遠程會診等新場景對數據訪問帶寬和性能提出了更高要求
數據價值利用
移動閱片、病情預測、輔助分析等需要基於存儲平臺進行大數據分析和價值挖掘。傳統存儲缺乏內容感知能力，無法與應用深度交互，數據價值難以釋放。
面對這些挑戰，傳統架構難以滿足需求。隨着軟件定義存儲廣泛應用，醫療信息化建設必將迎來又一次存儲架構升級。
3、基於分佈式架構的PACS影像存儲方案
醫院業務量的增加使PACS數據快速增長，如何高效存儲海量PACS數據是亟需解決的問題。部分醫療機構仍採用傳統NAS設備來存儲和管理PACS數據，隨着文件數量的增長，NAS存儲受限於性能瓶頸，無法滿足當前海量非結構化數據的存儲需求，急需一種新的存儲方案來滿足應用和發展。
杉巖PACS影像存儲解決方案採用全分佈式、去中心化的軟件定義存儲架構，基於海量對象存儲系統（SandStone MOS），支持生命週期自動化管理，打造智能化存儲解決方案，幫助用戶實現一站式、智能化、價值化的PACS管理與應用。
1）統一共享的資源池，便於影像數據聯通共享
2）彈性擴展靈活，輕鬆支撐百億級文件存儲
3）按需部署，無須過度規劃，節省建設成本
4）解決性能瓶頸，高效應對多併發訪問
5）生命週期自動化管理，實現數據自動遷移歸檔
6）集成AI後處理框架，深入挖掘數據價值
4、基於分佈式架構的醫療私有云方案
醫療行業軟件系統較多且分散，非結構化數據佔比高，計算和存儲運維壓力大，對計算和存儲資源進行虛擬化並整合可以簡化管理、減少機房空間佔用，提升綜合治理。
杉巖醫療私有云解決方案結合了分佈式存儲和超融合兩大技術優勢，幫助醫療機構實現架構革新和管理賦能。
1）以低成本實現高性能存儲和備份需求
2）大規模集羣統一管理，降低運維人員的壓力
3）統一存儲方案支持集成信息平臺的建設
4）通過集成AI後處理框架挖掘數據價值
5）超融合架構幫助實現智能化、易用化管理
6）設備無縫擴展，輕鬆應對日益增長的數據規模
7）開箱即用，部署簡單，縮短業務上線時間
8）經濟高效，幫助構建未來就緒的基礎架構
5、杉巖醫療解決方案爲客戶提升效益
基於軟件定義存儲的解決方案，無疑給醫療信息化建設帶來了更佳選擇，幫助客戶提升整體效益。其價值主要體現在以下幾個方面。
安全可靠的海量存儲
基於分佈式架構，輕鬆支撐百億文件規模；彈性擴展，容量和性能線性增長；通過副本、糾刪等策略提高數據可靠性；內置備份功能，備份效率高且成本低。
高效敏捷的數據訪問
每個節點同時提供計算和存儲資源，滿足海量文件訪問的毫秒級響應；採用一致性動態哈希算法，支撐億級影像文件規模下穩定運行。
功能完善的自動化管理
1)生命週期自動化管理，降低整體建設成本。
2)支持影像智能標籤檢索，爲精準診療提供支撐。
3)精簡IT系統，讓業務更敏捷，運維更簡單。
6、助推信息化轉型，搭建智能存儲基石
近幾年，杉巖在醫療行業持續深耕和探索，依託自主研發的軟件定義存儲產品，不斷完善場景化解決方案，贏得了更多客戶的信賴。
隨着門診量的激增，北大深圳醫院的PACS 系統存儲了海量非結構化數據，原有存儲性能下降、文件無法實時調閱。通過採用杉巖海量對象存儲替代原有存儲，提升了PACS系統運行效率，實現生命週期自動化管理，滿足了法規遵從要求，加速智慧醫療建設。
南方醫科大學深圳醫院在信息化建設方面也有着多年實踐，爲了整合醫院現有的業務系統，需要搭建統一的醫療私有云平臺。通過採用杉巖醫療解決方案，不僅解決了原有存儲利用率低、容量不足、擴容難的問題，而且通過統一管理平臺消除了數據孤島，增強了集約化管理運維能力，醫療服務水平得到顯著提升。
此外，杉岩基於分佈式存儲幫助成都市第八人民醫院搭建HIS信息系統，實現業務快速對接上線；基於超融合系統幫助綿陽市中心醫院、武漢大學人民醫院搭建統一共享的存儲平臺，幫助提升診療服務能力，打造高效的智慧醫療。通過在醫療行業的深入實踐，杉巖醫療解決方案不斷完善，能夠很好地滿足醫療客戶在影像存儲和私有云建設方面的需求，幫助醫療機構實現信息化轉型升級，爲數字化診療服務搭建智能存儲基石。