在使用jupyter notebook時經常會用到matplotlib庫，來實現交互式繪圖，能夠支持數據查看，數據位置確定，圖像移動等功能
%matplotlib notebook（推薦）
在開頭加上如下代碼可以在jupyter notebook行內形成交互式的圖表
%matplotlib notebook
%matplotlib
在開頭加上如下代碼可以在mac內形成交互式的圖表，即會彈出圖像窗口
%matplotlib
%matplotlib inline
開頭加上如下代碼可以顯示圖像，但無交互功能
%matplotlib inline
如果開頭不加上面所說的代碼，運行後也會形成一張乾巴巴的圖片，無法實現交互式功能
一個細節：在每個單元格運行後，圖表被重置
使用jupyter notebook時有個細節需要注意，在每個單元格運行後，圖表被重置，因此對於複雜的圖標，你必須將所有的繪圖命名放在單個的notebook單元格內（%matplotlib notebook和import matplotlib.pyplot as plt只要在最開頭加一句就夠了）
注意：如果要把jupyter notebook導出成markdown格式，那麼你要把開頭那句話改成%matplotlib inline，這樣纔會導出生成的圖片（會自動放在同一個文件夾中）
VScode中用plt.show()
在VScode中使用%matplotlib會報錯，正確做法是用plt.show()
plt.show() 保持圖像打開，關閉圖像纔會繼續往下運行代碼
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x, y1)
plt.pause(2) # 在figure(1)上繪製sin曲線，2s後自動關閉窗口
plt.figure(2)
plt.plot(x, y2)
plt.pause(2) # 在figure(2)上繪製cos曲線，2s後自動關閉窗口
plt.pause(0) # 重新繪製figure(1)和figure(2)，不會自動關閉
print(2)