numpy 中的 np.pad() 函數

一、參數解釋

ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

array爲要填補的數組
pad_width是在各維度的各個方向上想要填補的長度,如（（1，2），（2，2）），表示在第一個維度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二個維度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding=2。如果直接輸入一個整數，則說明各個維度和各個方向所填補的長度都一樣。
mode爲填補類型，即怎樣去填補，有“constant”，“edge”等模式，如果爲constant模式，就得指定填補的值，如果不指定，則默認填充0。
剩下的都是一些可選參數，具體可查看
pad函數詳解文檔
ndarray爲填充好的返回值。

二、例子
1、對一維數組填充
【code】

import numpy as np
array = np.array([1, 1, 1])
 #(1,2)表示在一維數組array前面填充1位，最後面填充2位
 #constant_values=(0,2) 表示前面填充0，後面填充2
ndarray=np.pad(array,(1,2),'constant', constant_values=(0,2)) 

print("array",array)
print("ndarray=",ndarray)


【result】
array [1 1 1]
ndarray= [0 1 1 1 2 2]

2、對二維數組填充
【code】

import numpy as np
array = np.array([[1, 1],[2,2]])
"""
((1,1),(2,2))表示在二維數組array第一維（此處便是行）前面填充1行，最後面填充1行；
                 在二維數組array第二維（此處便是列）前面填充2列，最後面填充2列
constant_values=(0,3) 表示第一維填充0，第二維填充3
"""
ndarray=np.pad(array,((1,1),(2,2)),'constant', constant_values=(0,3)) 

print("array",array)
print("ndarray=",ndarray)
 
 
【result】
array [[1 1]
       [2 2]]

ndarray= [[0 0 0 0 3 3]
          [0 0 1 1 3 3]
          [0 0 2 2 3 3]
          [0 0 3 3 3 3]]

3、對三維數組填充，格式與上面一致，只是對應的pad_width也要再增加一個元組，例如
（（1，1），（1，2），（2，2））
注意，在三維數組中，如果只想在行列上進行，則只要將pad_width中的第三個元組設爲（0，0）即可。

參考：
numpy中pad函數的常用方法