對閒魚用戶來說，因爲閒魚商品庫存只有一件，商品的時效性很強，因此當用戶關注的賣家上新、瀏覽的商品發生降價或者平臺爲用戶找到一批高性價比商品時，用戶期望儘快被通知。Push已經成爲用戶與閒魚平臺聯繫的重要紐帶。
本文將以技術同學視角，介紹閒魚Push從離線手工投放的1.0版本進化到智能個性化的2.0版本的發展過程，詳細說明遇到的問題和技術方案選型，以期給讀者帶來一些思考和解決類似問題的思路。
閒魚Push1.0
當閒魚all in無線後，平臺需要把與用戶相關的優質內容推送給用戶，便於用戶快速找到想購買的商品和感興趣的內容。平臺亟需一個Push產品化方案保證將優質內容以Push的形式觸達到用戶，提升用戶體驗。基於這樣的前提，閒魚Push1.0方案的主要思路如下：
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計算Push用戶名單
a. 計算與用戶強相關的優質Push場景，根據場景得到用戶名單
b. 垂直業務根據用戶畫像等條件，圈選業務的目標人羣
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基於場景疲勞度過濾每個用戶能發送的場景列表
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對每個用戶的場景列表進行全局擇優，挑選點擊率最高的場景作爲目標場景
閒魚Push1.0方案簡單明瞭，流程清晰，而且離線流程方便監控告警和問題排查，滿足當時的業務需求，上線後運行穩定。在很長一段時間內1.0方案的核心架構和流程沒有太大變更。但隨着業務發展，閒魚Push1.0方案的一些弊端開始暴露，包括
- Push用戶名單計算不夠實時
- 消息卡片樣式不夠豐富
- Push觸發時機單一
- Push場景比較少
這些問題最終導致Push點擊率無法繼續提升，觸碰到1.0方案的天花板。爲了解決這些問題，我們對閒魚Push系統進行幾個方面的優化升級，並最終重構了閒魚Push系統。
閒魚Push1.1
爲了給Push用戶提供更好的用戶體驗，豐富用戶Push場景，我們優先考慮從消息樣式、觸發時機和用戶場景幾個方面優化擴展現有閒魚Push方案，優化項主要分爲消息feeds流升級、Push時間個性化、實時Push等。
消息feeds流升級
Push會沉澱到客戶端的消息板塊，而消息板塊也是用戶進入閒魚後瀏覽最頻繁的板塊之一，消息樣式最開始只支持文本消息和圖片消息，這類消息樣式的問題是對用戶來說有效信息曝光少、而且消息樣式單一。爲此我們對消息展示形式進行升級，通過feeds方式展示消息，提升有效信息曝光率，優化消息樣式，打造消息板塊的用戶心智。feeds流升級上線後效果明顯，因爲用戶感興趣的內容相比透出更多，UV點擊率和用戶次留相對提升都很大。
第一條爲feeds流消息，之後是圖片消息，相對來說，feeds流消息可以透出更多有效信息
Push時間個性化
閒魚Push1.0方案主要支持的是定時批量Push，實際的運行情況是定時批量給目標用戶發Push。Push觸發時機比較單一，人爲造成流量較爲集中，增加系統穩定性風險；另外統一的觸發時機並不適用於所有用戶，存在對部分用戶打擾的情況。
針對這種情況，我們優化了Push觸發時機，由算法根據用戶行爲計算預測每個用戶的觸發時機。算法將用戶相對平均的分在一天之中，在用戶相對活躍的時間段將Push觸達給用戶，減少對活躍用戶騷擾，也使得Push觸達的用戶羣體分層更加合理健康。
實時Push
閒魚Push1.0方案主要覆蓋的是用戶相關離線場景，對用戶實時行爲產生的場景覆蓋不夠，而且這類場景較離線場景相比實時性更高，對用戶來說相對更重要。針對這個問題，我們增加了對實時場景覆蓋，將用戶行爲抽象成關係模型，以IFTTT作爲系統整體觸發機制。當關系一側的用戶行爲發生變更後觸發對另一側的觸達，這類場景實時性更強，和用戶強相關，提升用戶Push場景豐富度，增強用戶粘性。實時Push場景上線後Push點擊率相對離線場景提升1倍以上，具體技術細節可參考《閒魚IFTTT》。
以上是我們針對閒魚Push1.0的功能優化和增強，通過這些能力也擴展支持了更多場景和業務，最終組合在一起成爲閒魚Push1.1版本。
閒魚Push的今生
閒魚Push1.1整體上線後極大提升了用戶Push場景豐富度和用戶體驗。隨着對Push和用戶理解的深入，我們發現還有優化提升的空間，包括：
- 平臺視角不夠，現有的優化更偏向點對點，需要從閒魚Push平臺視角將這些點連成線形成合力，產生1+1>2的效果
- 現有閒魚Push流程的本質還是離線計算，算法無法進行更加實時的個性化和全局擇優，對用戶體驗有一定影響
- 場景配置不夠靈活，新增場景成本高，制約了豐富用戶Push場景的進度
基於這些原因，我們最終對閒魚Push系統進行重構和升級，打造閒魚Push實時智能投放平臺Hermes。Hermes取自希臘神話，他聰明（智能）、行動敏捷（快）、多才多藝（多種觸達），最能契合閒魚Push實時智能投放平臺的使命願景。
邏輯架構
Hermes架構與閒魚Push1.0完全不同，以實時爲目標，在場景素材準備、算法全局調優和Push發送等關鍵環節實現實時或準實時，提升Push內容時效性；另外從平臺角度出發，將Hermes分爲配置中心、匹配中心和任務中心，各個子系統定義交互的數據協議，彼此沒有強依賴。三個子系統的作用分別是：
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配置中心
配置中心負責維護平臺核心數據模型，給業務方提供頁面操作配置Push場景和素材，降低業務方接入成本；並且把配置數據以離線全量和實時增量的方式同步給算法模型，作爲匹配依據。
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匹配中心
匹配中心又稱爲算法擇優中心，匹配中心負責訓練算法擇優模型，根據場景和素材配置爲每個用戶個性化篩選，根據每個素材歷史點擊率數據排序，根據用戶近期行爲召回用戶最有可能感興趣的素材和個性化內容。
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任務中心
任務中心負責Push觸發時機和實際觸達，任務中心核心支持定時觸發、實時觸發和時間個性化觸發，目的是對Push觸發方式收口，爲不同的業務和場景選擇不同觸發方式，幫助業務實現業務目標。另外是對觸達進行收口，方便平臺編排觸達計劃，包括觸發時間和發送量級，保證達到業務目標同時不會對Hermes和業務下游系統造成過大瞬時壓力。
業務效果
Hermes平臺上線後效果非常明顯，主要表現爲：
- Push點擊率相對提升達到兩位數
- 用戶場景覆蓋量直接翻倍
- Push點擊激活的DAU也超過歷史最高水平
總結
本文介紹了閒魚Push從前世離線計算的1.0版本，發展到多項功能優化的1.1版本，最終進化成今世的實時智能投放平臺的全過程，其實閒魚Push的每個階段都契合當時業務發展需要，但對於用戶體驗的無限追求最終產出了閒魚Push實時智能投放平臺Hermes。希望這種方式可以幫助讀者理解閒魚Push發展的業務背景和技術方案選型考量。接下來我們還會有一篇文章詳細說明Hermes的技術方案，包括系統架構、技術選型、性能優化和穩定性保障措施，歡迎大家繼續關注。
本文轉載自公衆號閒魚技術（ID：XYtech_Alibaba）。
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