目前AI技術已與多個行業實現技術融合，人工智能逐漸開啓全方位商業化進程，在諸多行業引發深刻變革。
近日，德勤發佈了一份名爲《全球人工智能發展白皮書》的研究資料。該份白皮書深入研究了人工智能技術步入商業化階段後，在全球各主要城市的創新融合應用概況，以及其將對金融、教育、數字政務、醫療、無人駕駛、零售、製造業、智慧城市等各行業帶來的深刻變革。
1.AI創新融合新趨勢
當前人工智能技術已步入全方位商業化階段，並對傳統行業各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業的生態。
這種變革主要體現在三個層次：企業變革、行業變革與人力變革。
數據是人工智能底層邏輯中不可或缺的支撐要素，沒有數據針對人工智能的數據處理將無法進行。有了數據挖掘對數據的清晰、集成、歸約等預處理手段，人工智能才能擁有足夠的數據進行學習。
2.人工智能技術發展騰飛
人工智能在最近十年的進展迅速，包括機器學習，自然語言處理，計算機視覺、智適應技術等領域都得到了長足的發展。
據清華大學數據顯示，計算機視覺，語音，自然語言處理是中國市場規模最大的三個應用方向，分別佔比34.9%，24.8%和21%。
3.中國在全球AI地位
2019年中國人工智能企業數量超過4,000家，位列全球第二，在數據以及應用層擁有較大的優勢，然而在基礎研究、芯片、人才方面的多項指標上仍與全球領先地區有一定的差距。
在數據領域，中國擁有更爲龐大的數據規模以及更豐富數據使用環境。以此爲基礎的國內數據標註市場規模在200億-400億，且保持每年50%以上的高速增長。
4.人工智能重塑各行業
人工智能技術在過去5-10年快速發展，科技巨頭紛紛佈局垂直行業應用，創業企業需要找準切入點，深耕行業解決方案以打造護城河。
各行業面臨的痛點有所不同，例如金融行業面臨成本壓力、產品服務單一、交易欺詐等，醫療與教育行業均面臨資源分配不均等。
針對上述行業在行業應用度以及市場機會兩個維度的表現，可以落入四個象限。
過渡期表示人工智能技術在該行業具有較高的應用程度，但目前來說市場機會有限，未來有望進一步拓展市場規模;
萌芽期表示行業應用度以及市場機會都尚未成熟，儘管人工智能技術發揮了一些功能但總體來講尚且處於起步階段;
成長期表示雖然行業的應用度不足，但未來應用廣泛，擁有較高的市場機會;發展期表示人工智能技術已經在這些領域產生了較爲深刻的影響，行業應用度較高，同時市場機會也高。