利用雲服務器的特性，企業可以以極低的成本投入獲得極高的計算能力，也就是說，企業不用再投資購買昂貴的硬件設備，負擔頻繁的保養與升級成本。而云計算的妙處之一，即是按用戶的需要分配的計算方式能夠充分發揮大型計算機羣的性能，同時也能讓資源得到更好的分配。如果你只需使用5%的資源，就只需要支付你所需要的那部分。
在沒有云服務器之前，開發者如果打算開發應用，首先需要考慮服務器的購買和維護問題，要準備付錢、詳細計劃、連接及維護。小型開發者一般會購買或者租賃服務器，然後將其託管出去，然後，主機託管所就會負責每個服務器的機房、供電、互聯網接入等其他因素。對於企業來說，則需要自己建立這整套系統，其中的投入顯然是很大的。
同時，因爲企業通過雲服務器分享了基礎設施服務，雲計算就可以讓人們可以獲得大量非常廉價的計算資源。而相比於花費巨資購買自己的電腦和網絡，用戶幾乎可以租賃所有需要的服務，這也引領了企業創新的爆發。企業在需要建立自己的數據中心之前，可以利用這些技術低成本地快速成長，並且從中獲得更多的數據，Groupon就是從Amazon的AWS服務以及Rackspace的LivingSocial服務成長爲如今的團購巨頭的，如果Groupon自己搭建服務器進行數據處理，估計在這期間會被自己的服務器拖累致“死”。
類似現今的大數據這樣的巨大消耗量的活，對於企業來說是很難獨立承擔的。特別是在過去數據中心都是以字節形式存在的，企業除了要投資軟硬件外，還不可避免地在土地及維護成本（如人力資源、後備電力、冷氣環境）上也要加大投入，這不僅僅佔據了大量的成本，各種資源的配備和調控也缺乏靈活性。
直到雲計算技術的出現，這樣的窘況才能得以擺脫，企業的負擔迅速變輕，企業可以將實體的數據中心遷移到混合雲計算架構的網絡上，通過虛擬化技術來運行，並且還能夠依靠雲計算處理來迅速解決一些問題，同時配合成熟的軟件及相應服務，相比以前的服務器和處理速度，雲架構數據中心可以同時實現高性能及穩定運營。企業將數據中心遷往雲端，除可享有與實體數據中心同等的服務外，同時也能帶來可觀的經濟效益，節省了許多以往必須持續支付的成本。
但是雲計算也沒有想象中那麼容易被用戶所接受，在不同的企業中有不同的文化、法規以及業務等具體因素將影響企業的風險偏好，而云計算帶來的無隱私和共享問題也會影響企業對此的接受程度，並且也會因此影響企業實施雲計算的規劃。很多企業都會選擇在評估雲計算的風險之上開展進一步的工作以免出現無法預估的損失。
企業還需要了解自身的技術戰略，根據這些來決定：是否會計劃把企業大部分業務轉移至雲計算？企業是否計劃在這種情況下有選擇性地使用雲計算？而這些問題將影響企業是否會願意承擔雲計算風險的數量，特別是在之前提到的企業文化問題。這些都是雲計算對企業的挑戰，企業需要把哪些數據放在雲服務器上也是需要考量的。
至於如何選擇雲計算的服務商，則需要在考量自我需求的同時也考量服務商的具體情況。首先，雲架構數據中心服務提供商必須擁有優秀的雲計算網絡，這是爲了確保數據傳輸的順暢及不至於在傳輸過程中出現任何大的安全問題。其次是雲架構數據中心是否有足夠的空間及彈性，這也是爲了讓用戶隨時選擇調配不同的雲資源，以符合企業自身需要。最後則是服務提供商所提供的管理軟件是否足夠簡單易用，讓企業在辦公室之中也可掌握數據中心的所有環節，並且能夠隨時讀取，就如同管理實體數據中心一樣。
可以說，雲計算帶來的輕處理方式能夠順利幫助企業在低起點也能夠獲得與成熟企業相等的服務，雖然雲計算當前尚未成熟，目前雲計算在行業領域僅是嶄露頭角，未來我們對雲計算有着更多期待。與此同時，對於後PC時代老牌製造業巨頭惠普、戴爾等來說，雲計算則是給了它們復甦的機會。總的來說，雲計算是一片藍海，同時也必須是共贏的局面，而未來雲計算如何發展更值得期待。