python 篩選出或者刪除某一列滿足條件的所有行

問題介紹

python中刪除表格中常用的方法是DataFrame.drop（）函數，DataFrame.drop（）常用的操作是刪除一整行或者刪除某一整列。對於刪除某一列滿足條件的所有行操作暫不支持；
下面給大家介紹另外一個方法，支持刪除和篩選數據；
data.name.isin([篩選元素])；
data：原始數據集
name：列名稱
篩選元素：該列滿足的條件值；

操作示例

1、 刪除某一列滿足條件的所有行

導入數據

import pandas as pd
import numpy as np
iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼長度", "花萼寬度", "花瓣長度", "花瓣寬度", "類別"], # header=0 表示只對第一行進行處理
encoding = 'gbk');
DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立數據副本，以便多次修改
DataFrame1

刪除滿足條件的行

data2=DataFrame1[-DataFrame1.花萼長度.isin([4.9])] #刪除花萼長度列 = 4.9 的所有行
data2

可以看到，所有花萼長度= 4.9 的行均被刪除了；

2、 篩選某一列滿足條件的所有行

導入數據

import pandas as pd
import numpy as np
iris_data = pd.read_csv("iris.csv",header=0,names = ["花萼長度", "花萼寬度", "花瓣長度", "花瓣寬度", "類別"], # header=0 表示只對第一行進行處理
encoding = 'gbk');
DataFrame1 = iris_data[:10].copy() # 建立數據副本，以便多次修改
DataFrame1

篩選出滿足條件的行

data2=DataFrame1[DataFrame1.花萼長度.isin([4.9])] #刪除花萼長度列 = 4.9 的所有行
data2

可以看到，所有花萼長度= 4.9 的行均被篩選出來了；