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前言
Insert into select請慎用。這天xxx接到一個需求，需要將表A的數據遷移到表B中去做一個備份。本想通過程序先查詢查出來然後批量插入。但xxx覺得這樣有點慢，需要耗費大量的網絡I/O，決定採取別的方法進行實現。通過在Baidu的海洋裏遨遊，他發現了可以使用insert into select實現，這樣就可以避免使用網絡I/O，直接使用SQL依靠數據庫I/O完成，這樣簡直不要太棒了。然後他就被開除了。
事故發生的經過
由於數據數據庫中order_today數據量過大，當時好像有700W了並且每天在以30W的速度增加。所以上司命令xxx將order_today內的部分數據遷移到order_record中，並將order_today中的數據刪除。這樣來降低order_today表中的數據量。
由於考慮到會佔用數據庫I/O，爲了不影響業務，計劃是9:00以後開始遷移，但是xxx在8:00的時候，嘗試遷移了少部分數據(1000條)，覺得沒啥問題，就開始考慮大批量遷移。
- 在遷移的過程中，應急羣是先反應有小部分用戶出現支付失敗，隨後反應大批用戶出現支付失敗的情況，以及初始化訂單失敗的情況，同時騰訊也開始報警。
- 然後xxx就慌了，立即停止了遷移。
本以爲停止遷移就就可以恢復了，但是並沒有。後面發生的你們可以腦補一下。
事故還原
在本地建立一個精簡版的數據庫，並生成了100w的數據。模擬線上發生的情況。
建立表結構
訂單表
CREATE TABLE `order_today` (
`id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主鍵',
`merchant_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '商戶編號',
`amount` decimal(15,2) NOT NULL COMMENT '訂單金額',
`pay_success_time` datetime NOT NULL COMMENT '支付成功時間',
`order_status` varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '支付狀態 S：支付成功、F：訂單支付失敗',
`remark` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '備註',
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間 -- 修改時自動更新',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
KEY `idx_merchant_id` (`merchant_id`) USING BTREE COMMENT '商戶編號'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
訂單記錄表
CREATE TABLE order_record like order_today;
今日訂單表數據
模擬遷移
把8號之前的數據都遷移到order_record表中去。
INSERT INTO order_record SELECT
*
FROM
order_today
WHERE
pay_success_time < '2020-03-08 00:00:00';
在navicat中運行遷移的sql,同時開另個一個窗口插入數據，模擬下單。
從上面可以發現一開始能正常插入，但是後面突然就卡住了，並且耗費了23s才成功，然後才能繼續插入。這個時候已經遷移成功了，所以能正常插入了。
出現的原因
在默認的事務隔離級別下：insert into order_record select * from order_today 加鎖規則是：order_record表鎖，order_today逐步鎖（掃描一個鎖一個）。
分析執行過程。
通過觀察遷移sql的執行情況你會發現order_today是全表掃描，也就意味着在執行insert into select from 語句時，mysql會從上到下掃描order_today內的記錄並且加鎖，這樣一來不就和直接鎖表是一樣了。
這也就可以解釋，爲什麼一開始只有少量用戶出現支付失敗，後續大量用戶出現支付失敗，初始化訂單失敗等情況，因爲一開始只鎖定了少部分數據，沒有被鎖定的數據還是可以正常被修改爲正常狀態。由於鎖定的數據越來越多，就導致出現了大量支付失敗。最後全部鎖住，導致無法插入訂單，而出現初始化訂單失敗。
解決方案
由於查詢條件會導致order_today全表掃描，什麼能避免全表掃描呢，很簡單嘛，給pay_success_time字段添加一個idx_pay_suc_time索引就可以了，由於走索引查詢，就不會出現掃描全表的情況而鎖表了，只會鎖定符合條件的記錄。
最終的sql
INSERT INTO order_record SELECT
*
FROM
order_today FORCE INDEX (idx_pay_suc_time)
WHERE
pay_success_time <= '2020-03-08 00:00:00';
執行過程
總結
使用insert into tablA select * from tableB語句時，一定要確保tableB後面的where，order或者其他條件，都需要有對應的索引，來避免出現tableB全部記錄被鎖定的情況。