1、定義
（1）迭代器協議：對象必須提供一個next()方法，執行該方法要麼返回迭代中的下一項，要麼就引起一個StopIteration異常，以終止迭代
（2）可迭代對象：實現了迭代器協議的對象（如何實現？對象內部定義了一個_iter_()方法）
（3）協議是一種約定，可迭代對象實現了迭代器協議，python的內部工具（如for循環、sum、min、max函數等）使用迭代器協議訪問對象
2、for循環的本質
循環所有對象，全都是使用迭代器協議
3、疑點
for循環的本質是遵循迭代器協議去訪問對象，那麼for循環的對象肯定都是迭代器了啊，那for循環可以遍歷字符串、列表、、字典、集合文件對象，那麼這些類型的數據肯定都是可迭代對象嗎？但是，列表中沒有next()方法，爲什麼？
解答：以上for循環遍歷那些不是可迭代對象，只不過在for循環式，調用了他們內部的_iter_方法，把他們變成了可迭代對象
然後for循環調用可迭代對象的_next_()方法，捕捉Stoplteration異常，以終止迭代，有個自帶的內置方法，next()方法，是一樣的。
4、三元表達式
（1）表達式結構：if成立的返回值 ＋ if判斷 ＋ else if不成立的返回值
（2）注意：元就是運算符的意思，可以小於等於三元，不能超過三元
5、生成器
（1）什麼是生成器？
可以理解爲一種數據類型，這種數據類型自動實現了迭代器協議（其他的數據類型需要調用自己內置的_iter_方法），所以生成器是可迭代對象
（2）生成器在python中的表現形式
- 生成器函數：常規定義函數，使用的是yeild語句返回而不是return返回，yeild語句每次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行
- 生成器表達式：類似於列表推導，但是，生成器但會按需生產的一個對象，而不是一次構建一個結果列表
（3）生成器特點： - 是可迭代對象
- 實現了延遲計算，一次返回一個結果，提高代碼可讀性
- 代碼簡潔，佔空間小，節省內存地址
- 生成器本質和其他的數據類型一樣，都是實現了迭代器協議，只不過生成器附加了一個延遲計算內存的好處，其餘的可迭代對象沒有這點好處
- 生成器只能遍歷一次
- 可以保留函數狀態
- 效率高(回想老母雞下蛋實例，下一個賣一個)
6、列表解析
列表解析使代碼更簡潔，舉例如下：
（1）不用列表解析的代碼：
l=[]
for i in range(10):
l.append("雞蛋%s"%i)
print(l)
#輸出結果：
['雞蛋0', '雞蛋1', '雞蛋2', '雞蛋3', '雞蛋4', '雞蛋5', '雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9']
（2）用列表解析的代碼：
l=["雞蛋%s"%i for i in range(10)]
print(l)
#輸出結果：同上
（3）還可以加判斷：
l=["雞蛋%s"%i for i in range(10) if i > 5]
print(l)
#輸出結果：
['雞蛋6', '雞蛋7', '雞蛋8', '雞蛋9']
（4）沒有四元表達式，不可以放太多
l=["雞蛋%s"%i for i in range(10) if i > 5 else i]
print(l)
#說明：else i 是錯誤的
（5）把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式
7、生產者消費者模型實例—輸送4個包子，現做現吃
import time
def consumer(name):
print("我是【%s】，我要開始吃包子了"%name)
while True:
baozi=yield
time.sleep(1)
print("【%s】很開心的把【%s】吃掉了"%(name,baozi))
def producer():
c1=consumer("Test1")
c2=consumer("Test2")
c1.__next__()
c2.__next__()
for i in range(4):
time.sleep(1)
c1.send("包子%s"%i)
c2.send("包子%s"%i)
producer()
#輸出結果：
我是【Test1】，我要開始吃包子了
我是【Test2】，我要開始吃包子了
【Test1】很開心的把【包子0】吃掉了
【Test2】很開心的把【包子0】吃掉了
【Test1】很開心的把【包子1】吃掉了
【Test2】很開心的把【包子1】吃掉了
【Test1】很開心的把【包子2】吃掉了
【Test2】很開心的把【包子2】吃掉了
【Test1】很開心的把【包子3】吃掉了
【Test2】很開心的把【包子3】吃掉了
注意：
（1）觸發生成器運行的第三種情況send(None)。
（2）當yeild被賦值的時候，send的參數就是yeild的返回值，每次執行以yeild結束。
作業解讀:
（1）所有能用遞歸解決的問題都可以用for循環來解決
（2）break、contine、 return區別
- break結束當前循環
- continue結束本次循環進入下一循環
- return結束函數，並返回結果，默認爲None
（3）Python 3 中的range函數和Python 2.7中的range函數有什麼區別？ - 3.x range不會生成值，只有用的時候纔會生成
- 2.7 range會生成一個列表，值已經生成