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- 都是一種推導算法
- 都是分解成子問題來求解，都需要具有最優子結構
區別
1、貪心：每一步的最優解一定包含上一步的最優解，上一步之前的最優解則不作保留；
動態規劃：全局最優解中一定包含某個局部最優解，但不一定包含前一個局部最優解，因此需要記錄之前的所有的局部最優解
2、貪心：如果把所有的子問題看成一棵樹的話，貪心從根出發，每次向下遍歷最優子樹即可（通常這個“最優”都是基於當前情況下顯而易見的“最優”）；這樣的話，就不需要知道一個節點的所有子樹情況，於是構不成一棵完整的樹；
動態規劃：動態規劃則自底向上，從葉子向根，構造子問題的解，對每一個子樹的根，求出下面每一個葉子的值，最後得到一棵完整的樹，並且最終選擇其中的最優值作爲自身的值，得到答案
3、根據以上兩條可以知道，貪心不能保證求得的最後解是最佳的，一般複雜度低；而動態規劃本質是窮舉法，可以保證結果是最佳的，複雜度高。
4、針對0-1揹包問題：這個問題應比較選擇該物品和不選擇該物品所導致的最終方案，然後再作出最好選擇，由此就導出許多互相重疊的子問題，所以用動態規劃。