python 批量更改變量名（列名字符串替換），讀取多個同類型文件合併

# 替換某些變量名中的 某部分 字符串
def re_columns(dt, substr, newstr, ls):
    """   
    Parameters
    ----------
        dt : datasets
    substr : str
             string that will be replaced.
    newstr : str
             string that will replace substr.        
        ls : list
             the column index in the datasets, like [0, 1, 3].
    """
    dt.columns = dt.columns.map(lambda x: x.replace(substr, newstr))
    #dt.iloc[:, ls] = dt.iloc[:, ls].astype(str) # 轉換變量的數據類型
    return dt


# 讀取多個同類型文件，併合並；文件名有相同的前綴或後綴等，便於glob自動識別文件名，過濾無效文件名
import glob
NewFile = pd.DataFrame()

# 文件名以 DailyReport 開始
for file_r in glob.glob("DailyReport*.csv"):
    data_r = pd.read_csv(file_r)
    # 更改列名，使用到上述自定義函數re_columns，如不需要可註釋
    data_r = re_columns(data_r, 'str1', 'newstr1', [0,1,2,3]) 
    data_r = re_columns(data_r, 'str2', 'newstr2', [0,1,2,3]) # 更改列名
    NewFile = NewFile.append(data_r)