本文問題不分先後順序，具體問題請自己詳細定位。
1、redis緩存穿透
場景：查詢根本不存在的數據，使得請求直達存儲層，導致其負載過大，甚至宕機。
解決方案：
1、緩存空對象
存儲層未查到相應的數據後，仍然將空值存入到緩存層。再次訪問該數據時，緩存層會直接返回空值。
2、布隆過濾器
將所有存在的key提前存入到布隆過濾器，在訪問緩存層之前，先通過過濾器攔截，若請求的是不存在的key，則直接返回空值。
2、redis緩存擊穿
場景：一份熱點數據，它的訪問量非常大。在其緩存失效瞬間，大量請求直達存儲層，導致服務崩潰。
解決方案：
1、加互斥鎖
對數據的訪問加互斥鎖，當一個線程訪問數據時，其它線程只能等待。這個線程訪問過後，緩存中的數據將被重建，屆時其它線 程就可以直接從緩存取值。
2、永不過期
不設置過期時間，所以不會出現上述問題，這是“物理”上的不過期。
爲每個value設置邏輯過期時間，當發現該值邏輯過期時，使用單獨的線程重建緩存。
3、redis緩存雪崩
場景：由於某些原因，緩衝層不能提供服務，導致所有的請求直達存儲層，造成存儲層宕機。
解決方案：
1、避免同時過期
設置過期時間時，附加一個隨機數，避免大量的key同時過期。
2、構建高可用的redis緩存
部署多個redis實例，個別節點宕機，依然可以保持服務的整體可用。
3、構建多級緩存
增加本地緩存，在存儲層前面多加一級屏障，降低請求直達存儲層的機率。
4、啓用限流和降級措施
對存儲層增加限流措施，當請求超出限制時，對其提供降級服務。