python操作列表的三個重要內置函數

python內置函數很多，這裏主要介紹三個

map() 函數

map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。
第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表
Python 2.x 返回列表，Python 3.x 返回迭代器。
參數

• function – 函數
• iterable – 一個或多個序列

>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
<map object at 0x0000015FEB64D308>
>>> list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))
[1, 4, 9, 16, 25]

提供了兩個列表

>>> list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
[3, 7, 11, 15, 19]

filter() 函數

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。
該接收兩個參數，第一個爲函數，第二個爲序列，序列的每個元素作爲參數傳遞給函數進行判斷，然後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表中。
Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器對象
參數

• function – 函數
• iterable – 可迭代對象

>>> filter(lambda x:x%2==1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
<filter object at 0x0000015FEB638EC8>
>>> list(filter(lambda x:x%2==1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
[1, 3, 5, 7, 9]

10以內的偶數

>>> list(filter(lambda x:x%2==0, range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8]

reduce() 函數

在python3中如果使用reduce需要先導入from functools import reduce
reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。
函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最後得到一個結果。
參數

• function – 函數
• iterable – 可迭代對象
• initializer – 可選，初始參數

>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5])
15

>>> from functools import reduce
>>> lst=[1,2,3,4]
>>> reduce(lambda x,y: x*y+1, lst)
41

有初始化值的情況

from functools import reduce
lst=[1,2,3,4]
reduce(lambda x,y: x+y, lst,5)
15

# 5是初始值,也可以理解爲第三個參數
# 計算過程
-->5+1=6
-->6+2=8
-->8+3=11
-->11+4=15