一、前言：先來研究兩個問題
1、淘汰緩存還是更新緩存？
2、先淘汰緩存還是先更新數據庫？
二、答案如下：
1、選擇淘汰緩存
原因：數據可能爲簡單數據，也可能爲較複雜的數據，複雜數據進行緩存的更新操作，成本較高，因此一般推薦淘汰緩存
2、選擇先淘汰緩存，再更新數據庫
原因：假如先更新數據庫，再淘汰緩存，假如緩存淘汰失敗，那麼後面的請求都會得到髒數據，直至緩存過期。假如先淘汰緩存再更新數據庫，如果數據庫更新失敗，只會產生一次緩存miss，相比較而言，後者對業務影響更小一點。
三、實現緩存與數據庫一致性的策略
1、延時雙刪策略
如下場景：同時有一個請求A進行更新操作，另一個請求B進行查詢操作。
（1）請求A進行寫操作，刪除緩存
（2）請求B查詢發現緩存不存在
（3）請求B去數據庫查詢得到舊值
（4）請求B將舊值寫入緩存
（5）請求A將新值寫入數據庫
次數便出現了數據不一致問題。採用延時雙刪策略得以解決
public void write(String key,Object data){
redisUtils.del(key);
db.update(data);
Thread.Sleep(100);
redisUtils.del(key);
}
這麼做，可以將1秒內所造成的緩存髒數據，再次刪除。這個時間設定可根據俄業務場景進行一個調節。
2、數據庫讀寫分離的場景
兩個請求，一個請求A進行更新操作，另一個請求B進行查詢操作。
（1）請求A進行寫操作，刪除緩存
（2）請求A將數據寫入數據庫了，
（3）請求B查詢緩存發現，緩存沒有值
（4）請求B去從庫查詢，這時，還沒有完成主從同步，因此查詢到的是舊值
（5）請求B將舊值寫入緩存
（6）數據庫完成主從同步，從庫變爲新值
依舊採用延時雙刪策略解決此問題