第四章 Dubbo高可用

• 註冊中心全部宕掉後，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
• 負載均衡機制
• 服務降級
• 集羣容錯

4.1 zk宕機，直連通信

現象：zookeeper註冊中心宕機，還可以消費dubbo暴露的服務。

<dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" url="127.0.0.1:20882"/>

健壯性

• 監控中心宕掉不影響使用，只是丟失部分採樣數據
• 數據庫宕掉後，註冊中心仍能通過緩存提供服務列表查詢，但不能註冊新服務
• 註冊中心對等集羣，任意一臺宕掉後，將自動切換到另一臺
• 註冊中心全部宕掉後，服務提供者和服務消費者仍能通過本地緩存通訊
• 服務提供者無狀態，任意一臺宕掉後，不影響使用
• 服務提供者全部宕掉後，服務消費者應用將無法使用，並無限次重連等待服務提供者恢復

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4.2 負載均衡

在集羣負載均衡時，Dubbo 提供了多種均衡策略，缺省爲 random 隨機調用。

4.2.1 Random LoadBalance

• 隨機，按權重設置隨機概率。
• 在一個截面上碰撞的概率高，但調用量越大分佈越均勻，而且按概率使用權重後也比較均勻，有利於動態調整提供者權重。
  

4.2.2 RoundRobin LoadBalance

• 輪循，按公約後的權重設置輪循比率。
• 存在慢的提供者累積請求的問題，比如：第二臺機器很慢，但沒掛，當請求調到第二臺時就卡在那，久而久之，所有請求都卡在調到第二臺上。
  

4.2.3 LeastActive LoadBalance

• 最少活躍調用數，相同活躍數的隨機，活躍數指調用前後計數差。—— 上一次耗時最少的請求優先調用
• 使慢的提供者收到更少請求，因爲越慢的提供者的調用前後計數差會越大。
  

4.2.3 ConsistentHash LoadBalance

• 一致性 Hash，相同參數的請求總是發到同一提供者。
• 當某一臺提供者掛時，原本發往該提供者的請求，基於虛擬節點，平攤到其它提供者，不會引起劇烈變動。算法參見：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
• 缺省只對第一個參數 Hash，如果要修改，請配置 <dubbo:parameter key=“hash.arguments” value=“0,1” />
• 缺省用 160 份虛擬節點，如果要修改，請配置 <dubbo:parameter key=“hash.nodes” value=“320” />
  

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4.3 服務降級

當服務器壓力劇增時，根據實際業務情況及流量，對一些服務和頁面有策略的不處理或者換種簡單的方式處理，從而釋放服務器資源以保證核心交易正常運作或高效運作。

4.3.1 屏蔽

直接返回Null，不發起遠程調用。用來屏蔽不重要服務不可用時對調用方的影響。

4.3.2 容錯

調用失敗後再返回null值，不拋出異常。用來容忍不重要服務不穩定時對調用方的影響。

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4.4 集羣容錯

在集羣調用失敗時，Dubbo 提供了多種容錯方案，缺省爲 failover 重試。

4.4.1 Failover Cluster

失敗自動切換，當出現失敗，重試其它服務器。通常用於讀操作，但重試會帶來更長延遲。可通過retries=“2” 來設置重試次數(不含第一次)。
最後一次重試出錯纔會拋出異常。
重試次數配置如下：

<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

4.4.2 Failfast Cluster

快速失敗，只發起一次調用，失敗立即報錯。通常用於非冪等性的寫操作，比如新增記錄。

4.4.3 Failsafe Cluster

失敗安全，出現異常時，直接忽略。通常用於寫入審計日誌等操作。

4.4.4 Failback Cluster

失敗自動恢復，後臺記錄失敗請求，定時重發。通常用於消息通知操作。

4.4.5 Forking Cluster

並行調用多個服務器，只要一個成功即返回。通常用於實時性要求較高的讀操作，但需要浪費更多服務資源。可通過forks=“2” 來設置最大並行數。

4.4.6 Broadcast Cluster

廣播調用所有提供者，逐個調用，任意一臺報錯則報錯。通常用於通知所有提供者更新緩存或日誌等本地資源信息。

Hystrix定製化容錯邏輯。