學習大數據必須要有java基礎嗎？

大數據時代，給想從事IT的人帶來了新的發展機會，也提供了新的職業發展通道。在面對衆多的大數據就業崗位，我們應該選擇什麼樣的職業發展方向，並去學習相應技能達到企業要求呢？
大數據人才遭企業熱搶
根據行業權威機構預測，2018年行業在Java大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!
學大數據選哪個方向？
從當前大數據職業來看，總的分爲兩大類：
一是大數據應用類，二是大數據系統類。
從未來的職業成長路徑來看，大數據系統類發展前景好，技術含量高。
大數據系統類主要偏向於系統研發，比如Hadoop系統、雲計算，就屬於系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件，能夠運用Java、R、Python等編程語言基於大數據平臺來寫代碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。
初學者學大數據必學Java
Java是目前使用最爲廣泛的編程語言，它具有的衆多特性，特別適合作爲大數據應用的開發語言。
Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裏難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。
Java語言作爲靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。
Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分佈式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。
最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。
也就是說，學大數據必須要有Java基礎。
邯鄲翱翔劉老師