Numpy簡易教程——入門篇

Numpy-入門篇

聲明:本教程採用的是Python3

一.ndarray對象及其使用

1.常用屬性

例子:

2.ndarray對象創建

(1)從python中的元組或列表中創建，在不指定dtype屬性的值是，Numpy自動根據元素類型改變

例子：
①從列表類型創建
②從元組類型創建
③從列表與元組類型混合創建,但需要類型相同
（補充：非同質,就相當於可以創建一個兩行的數組，但是第一行與第二行的數的個數不同,dtype爲對象,由於這種寫法並沒有意義，做了解即可）

(2)使用Numpy中的函數

例子:

(3)Numpy的其他函數使用

補充:linspace有一個參數爲endpoint默認爲True,當爲False時表示不包括末尾元素
例子:

3.ndarray對象的維度與元素類型變換

(1)維度轉化

例子:

(2)類型轉化

二.ndarray的數組操作

數組的索引與切片

(1)一維切片

(2)多維數組

注意:在多維數組切片時比較不那麼直觀，要十分注意

三.ndarray數組的運算

數組與標量之間的運算

說明:數組與標量之間的運算作用於數組的每一個元素

(1)Numpy的一元函數:

例子:


np.log(),np.log10(),np.log2()這裏就不演示了，讀者自行操作


這裏的rint 需要解釋一下，如果小數部分恰好爲0.5，那麼他會舍入到最接近的偶數比如，6.5–>6而1.5—>2，如果大於0.5，比如1.51，6.52這樣的結果爲進2與7。這裏瞭解一下就可以了

np.cos(),np.sin(),np.tan(),np.cosh(),np.sinh(),np.tanh()這裏不演示了，請讀者自行演示

(2)Numpy的二元函數

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