Numpy對於行列式、矩陣和向量的常用函數整理

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import numpy as np

#初始化得到3行3列的各元素值爲1的矩陣
a=np.ones([3,3])

#初始化得到3行4列的各元素值爲0的矩陣
a=np.zeros([3,4])

#初始化得到3階的單位矩陣
a=np.eye(3)

#求解a的逆矩陣
an=np.linalg.inv(a)

#求解q右乘以b的矩陣（即b右乘q）
c=np.dot(q,b)
c=q.dot(b)

#求解q的轉置矩陣
qt=q.T

#構造9維等差向量
a=np.arange(9)

#向量轉成矩陣
a.shape=[3,3]
b=a.reshape([3,3])

#求解a的行列式的值
b=np.linalg.det(a)

#求向量內積
s=sum(v*m)
s=v.dot(m)

#求向量的模（長度）
L=np.sqrt(x.dot(x))
L=np.sqrt(sum(x*x))

 

獨孤尚良dugushangliang——著