1、機器學習算法 LR SVM DT BOOST K-MEANS CRF。。。 2、深度學習算法 CNN RNN LSTM attention transformer bert。。 3、詞向亮的表示方式：one-hot， 詞袋 ， w2v， fasttext， glove， elmo 4、序列問題，包括：分詞，詞性標註，命名實體識別，依存句法分析 5、其他：基於機器學習的預處理，基於深度學習的端到端，關鍵詞提取，停止詞。。 6、知識圖譜
注：今天先列個提綱，持續更新
一、引言 隨着深度學習技術的快速發展，語言大模型在自然語言處理領域取得了顯著的進展。然而，傳統的微調方法通常需要大量的計算資源和時間，對於實際應用來說並不友好。爲了解決這個問題，LoRA微調技術應運而生。LoRA（Low-Rank Adap
在人工智能領域中，自然語言處理和計算機視覺是兩個非常活躍的研究方向。隨着深度學習技術的發展，這兩個領域之間的交叉融合產生了許多令人興奮的應用場景。其中，“你說我畫”就是這樣一個結合自然語言處理和計算機視覺技術的創新應用。 “你說我畫”的核心
在數據科學的各個領域中，時間序列分析一直扮演着重要角色。無論是預測股票價格、氣候變化，還是分析醫療數據，時間序列模型都發揮着不可或缺的作用。然而，傳統的時間序列分析方法在處理複雜數據時常常面臨諸多挑戰，如數據稀疏性、非線性關係等。爲了應對這
1、系統概述 實踐證明，將互聯網流量變現的在線廣告是互聯網最成功的商業模式，而電商場景是在線廣告的核心場景。京東服務中國數億的用戶和大量的商家，商品池海量。平臺在兼顧用戶體驗、平臺、廣告主收益的前提推送商品具有挑戰性。京東廣告檢索平臺
Stable Diffusion中的embedding 嵌入，也稱爲文本反轉，是在 Stable Diffusion 中控制圖像樣式的另一種方法。在這篇文章中，我們將學習什麼是嵌入，在哪裏可以找到它們，以及如何使用它們。 什麼是嵌入embe
4 月 24 日，“文心中國行”西部地區首站落地成都錦江。成都市錦江區白鷺灣新經濟總部功能區、錦江區投資促進局與百度飛槳攜手合作，打造成都人工智能的新產業、新模式、新業態。來自成都政產學研各界的領導、專家、企業嘉賓，共同探討如何降低 AI
4 月 24 日，文心中國行將走進成都。屆時，政府、企業與高校的相關專家和業界同仁將現場分享生成式人工智能與大模型最新進展，從人工智能政策解讀、大模型技術，到產業創新應用的實踐案例，讓參會者全方位瞭解大模型時期的發展與創新機遇。大會還特別
一、前言 電商廣告圖片不僅能夠抓住消費者的眼球，還可以傳遞品牌核心價值和故事，建立起與消費者之間的情感聯繫。然而現有的廣告圖片大多依賴人工製作，存在效率和成本的限制。儘管最近AIGC技術取得了卓越的進展，但其在廣告圖片的應用還存在缺乏
4月16日，百度Create AI開發者大會在深圳國際會展中心（寶安）舉行，大會以“創造未來”爲主題，匯聚了當前科技和產業革命中的開發者先鋒力量。自去年3月16日發佈知識增強大語言模型文心一言以來，百度不斷推動文心大模型的升級迭代，每一次版
隨着人工智能技術的不斷髮展，AI大模型成爲推動生產、生活方式變革，助推產業智能化轉型升級，驅動數字經濟高質量發展等社會經濟發展方面的新引擎。爲了全面展示AI大模型的發展全貌，爲各界提供新思路，本文將對AI大模型應用架構（ALLMA）白皮書進
隨着人工智能技術的不斷髮展和普及，越來越多的領域開始應用AI技術來解決實際問題。其中，大模型作爲一種重要的技術手段，得到了廣泛的應用。然而，如何提高大模型的性能，使其更好地適應各種應用場景，一直是業界關注的焦點。本文將介紹一種有效的技術手段
隨着自然語言處理（NLP）技術的飛速發展，大型語言模型（LLMs）在各個領域都展現出了強大的能力。LLaMA 2作爲其中的佼佼者，具有巨大的潛力。然而，如何有效地對LLaMA 2進行微調，以適應特定的任務或數據集，成爲了一個關鍵問題。本文將
AI大模型的相關的一些基礎知識，一些背景和基礎知識。 多模型強應用AI 2.0時代應用開發者的機會。 0 大綱 AI產業的拆解和常見名詞 應用級開發者，在目前這樣一個大背景下的一個職業上面的一些機會 實戰部分的，做這個agent，即所謂智
隨着人工智能技術的飛速發展，大模型（Large Models）已成爲衆多領域的重要工具。無論是自然語言處理、圖像識別還是其他複雜任務，大模型都展現出了強大的性能。然而，隨着模型規模的不斷擴大，數據量的激增，如何有效地管理、索引和搜索這些模型
隨着科技的飛速發展，軟件行業也在不斷地演進和創新。作爲軟件行業的關鍵環節之一，軟件測試行業也在經歷着前所未有的變革。從最初的手動測試，到自動化測試，再到如今的智能化測試，軟件測試行業正在經歷一場深刻的技術革命。在這場革命中，Testin雲測
