共享內存IPC在交易系統中應用
電商的11.11大促，既是一場全民運動，也是頂級團隊和技術的對決。爲了深入剖析11.11背後的技術力量，InfoQ派出了多位編輯親臨各大電商的11.11指揮部現場，對一線的技術專家做了各個領域的專訪。本篇新聞就是對京東商城技
背景 交易系統可能不是技術難度最深的，但是業務複雜度最高的，一個訂單從提交到最後真正生產成功要經歷幾十個系統，涉及的接口交互，MQ等可能達上百個。任何一個環節出問題都會導致這一單的異常，而且交易不像單純的資訊門戶可以靠靜態化或者緩存抗住大
導言 很多人可能和我一樣，覺得金融這個東西很簡單，就是追漲殺跌，摸頂抄底。很多人都和我一樣，在實踐中，發現總是四處碰壁。虧損了就死扛，如果抗過來了，賺了一點點手續費就跑。如果抗不過來，那就是血虧。每次都不能抓住行情，持倉賬戶裏永遠是虧損。
引言 本人之前在用MQL4開發EA交易系統的時候，總是習慣性的將所有的代碼邏輯都放在一個.mql4文件裏，新寫一個EA的時候，也是直接把老的EA直接複製粘貼過來再改。這樣做在當時覺得很快很爽，但是當我寫了很多EA的時候就發現問題來
