Redis基本事務流程瞭解

和其他的NoSQL不同，Redis是存在事務的，儘管他沒有數據庫那麼強大，但是他還是很有用的，尤其是那些需要高併發的網站當中，使用Redis讀/寫數據要比數據庫快得多，如果使用Redis事務在某種場合下去代替數據庫事務，則可以在保證數據一致性的同時，大幅度提高數據讀/寫的響應速度。
爲了保證異性數據的安全性，Redis爲之提供了事務方案。Redis的事務是使用MULTI-EXEC的命令組合，使用它可以提供兩個重要的保證：

• 事務是一個被隔離的操作，事務中的方法都會被Redis進行序列化並按順序執行，事務在執行的過程中不會被其他的客戶端發生的命令所打斷。
• 事務是一個原子性的操作，它要麼全部執行，要麼就什麼都不執行。

在Redis的連接中，我們在 使用Spring中會使用SessionCallback接口進行處理，過程如下：

• 開啓事務
• 命令進入隊列
• 執行事務

先來看看Redis的事務命令：

• multi：開啓事務命令，之後的命令就進入隊列，而不會被馬上執行。
• watch key1 [key2…]：監聽某些鍵，當被監聽的鍵在事務執行前被修改，則事務會回滾，這裏是用了樂觀鎖。
• exec：執行事務，如果被監聽的鍵沒有被修改，則執行命令，否則就回滾命令。
• discard：回滾事務。回滾進入隊列的事務命令，之後就不能再用exec命令提交了。

下面我們來寫一個demo來測試Redis事務。

redisSpring-cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="50" />
        <property name="maxTotal" value="100" />
        <property name="maxWaitMillis" value="20000" />
    </bean>

    <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />

    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <property name="hostName" value="localhost" />
        <property name="port" value="6379" />
        <property name="password" value="123456" />
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
    </bean>

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="defaultSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
    </bean>
</beans>

testRedisTransaction.java

package com.ssm.redis1.test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;

import java.util.List;

public class testRedisTransaction {
    public static void main(String[] args){
        ApplicationContext applicationContext=new ClassPathXmlApplicationContext("redisSpring-cfg.xml");
        RedisTemplate redisTemplate=applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
        SessionCallback callback=new SessionCallback() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException {
                redisOperations.multi();
                redisOperations.boundValueOps("key1").set("value1");
                String value= (String) redisOperations.boundValueOps("key1").get();
                System.out.println("事務執行過程中，命令進入隊列，但是沒有被執行，所以value爲null： value="+value);
                //此時list會保存之前進入隊列的所有命令的結果
                List list=redisOperations.exec();
                //事務結束後，獲取value1
                value=(String)redisTemplate.opsForValue().get("key1");
                return value;

            }
        };
        //執行Redis命令
        String value=(String)redisTemplate.execute(callback);
        System.out.println(value);
    }
}

運行結果：