遇到比較尷尬的項目是難免的，質量真是亂的一批，對於redis的使用也是亂用，那麼就會有一個問題，內存撐不住怎麼辦？
不是高可用，只有一個裸redis（高可用方案下次再說）
目錄
分析步驟
進入redis，查看內存使用情況
redis -a 密碼
info memory
服務器分配了5G內存，maxmemory爲5G，可用4.66G，發生OOM的時候已經全部用完；詳細分析可以專門問下度娘
OOM緊急解決方案：
提高最大內存，config set maxmemory xxx
設置內存淘汰策略：我設置爲allkeys-lru
Redis5.0定義了幾種策略用來處理這種情況：
（1）volatile-lru：從已設置過期時間的數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰。
（2）volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集中挑選將要過期的數據淘汰。
（3）volatile-random：從已設置過期時間的數據集中任意選擇數據淘汰。
（4）volatile-lfu：從已設置過期時間的數據集挑選使用頻率最低的數據淘汰。
（5）allkeys-lru：從數據集中挑選最近最少使用的數據淘汰
（6）allkeys-lfu：從數據集中挑選使用頻率最低的數據淘汰。
（7）allkeys-random：從數據集（server.db[i].dict）中任意選擇數據淘汰
（8） no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據，這也是默認策略。意思是當內存不足以容納新入數據時，新寫入操作就會報錯，請求可以繼續進行，線上任務也不能持續進行，採用no-enviction策略可以保證數據不被丟失。
這八種大體上可以分爲4中，lru、lfu、random、ttl。
當使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤
但是這只是臨時方案，需要知道根本原因是什麼
問題：爲什麼5G還不夠用？肯定是有大key，或者使用過多，沒有設置過期時間
好了，1. 找出大key，2. 減少沒有必要的緩存，3. 必須設置過期時間
如何找大key
網上搜了半天有用工具，有用python，有用命令的；感興趣大家可以看下這篇文章還可以：https://www.cnblogs.com/yqzc/p/12425533.html
這裏我介紹一下用rdbtools分析感覺還蠻方便的
安裝rdbtools
pip install rdbtools 安裝
如果沒有安裝pip則安裝pip，教程請看：https://blog.csdn.net/Goligory/article/details/106033972
git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
cd redis-rdb-tools
python setup.py install
安裝如下
使用 redis-rdb-tools 生成內存快照：
rdb -c memory dump.rdb > memory.csv
這時候可能找不到dump.rdb
解決辦法：
登錄redis
命令：save
命令（找到安裝目錄）：config get dir
退出，cd到安裝目錄就看到dump.rdb了
在有dump.rdb目錄下執行：rdb -c memory dump.rdb > memory.csv 即可，csv文件就在當前文件夾，可以導出來直接查看，效果如下
也可以用SQLite分析csv文件，這裏在這裏不說了，感興趣可以問度娘
參考：https://www.cnblogs.com/aresxin/p/9014617.html