首先來看一下service mesh的定義
這個定義最早是由bouyant的公司的CEO william morgan第一次提出的，在2017年的四月份，隨着第一個service mesh產品的發佈，他們同時發佈了一篇文章，就是什麼是service mesh,以及你爲什麼需要它，這篇文章對service mesh做了一個權威的定義
這段話說的是service mesh是一個基礎設施層，用來處理服務與服務之間網絡之間的通信，它主要的功能是在雲原生的應用，這種複雜的網絡拓撲情況下進行可靠的請求分發，一般情況下它會實現爲一組輕量化的網絡代理，部署在你應用代碼的旁邊，並且是跟你的應用完全透明，其實這段話的意思我們需要理解它的第一點，你需要知道它的本質，你可以看到它的本質是一個基礎設施層，第二點是它的功能，其實很簡單，就是請求的分發，第三點，它的產品形態或者是它的部署方式，實際上就是一組網絡代理，也就是sidecar,它的特點就是完全和你的應用透明，把上面四個關鍵點組合在一起就能形成一個簡潔的概念，所謂service mesh就是一個用來請求轉發的基礎設施層，它通常是以sidecar的形式進行部署，並且對你的應用透明。
Service Mesh產品形態是什麼樣的？
一個service mesh實際是由sidecar組成的一個網絡拓撲，可以看到增加了一個網絡控制層面，用來管理和控制整個sidecar網絡，這就是第二代service mesh技術，從目前來看它的產品形態包括兩部分，一部分叫數據平面，也就是所有的sidecar組合，一部分叫控制平面，用來進行總體的控制，這兩個形態組合在一起就形成了現在的service mesh的技術形態，也可以用這句話來定義service mesh,service mesh是sidecar網絡拓撲的結構模式
Service Mesh主要功能
進行網絡控制都需要哪些功能，這些功能就是service mesh的核心功能，
主要概述爲以下四個功能
第一個功能就是流量控制，也就是路由,比如我們熟知的藍綠部署，灰度發佈，AB測試，以及流量轉移，超時重試，熔斷這幾個核心，和系統彈性的功能，另外爲了進行調試，還引入了故障注入，流量鏡像，除了流控這樣的功能之外，另外的功能也很重要就是策略，大家家裏都有路由器，一般情況下都可以在路由器進行一些流量限制或者黑名單，白名單的操作，這就是最典型的策略，而service mesh也會提供這樣的功能，第三塊功能就是網絡安全相關的，主要是如何進行授權以及身份認證，最後一部分功能是可觀測性，如何對整個微服務進行觀測，通過指標收集和展示，通過日誌的收集，以及分佈式追蹤，來完整的去觀測系統的運行狀態。
service mesh與kubernetes的關係
kubernetes主要是解決容器編排與調度問題，而service mesh主要解決服務網絡通信問題，他們的目標是不一樣的，第二點kubernetes實際上是用來管理應用的生命週期，可以簡單的理解爲是一個調度器，而service mesh本質是用來解決服務間的通信，可以理解爲是一組sidecar代理，第三點service mesh會給k8s提供支持，大家都知道，在k8s pod是最小的調度單元，pod天生支持多容器的部署，這就爲我們植入sidecar提供了非常大的便利，因此kubernetes對service mesh部署提供了非常大的支持，反過來講service mesh對k8s的網絡層面功能提供了擴展和延伸，其實k8s當中也有一些網絡相關的功能，比如說ingress,比如說最基本的服務發現，而這些功能雖然屬於網絡控制相關，但是還是比較簡單，不完全滿足我們的需要，service mesh會把這些功能進行擴展和延伸，以便滿足我們對網絡控制相關功能更多的需求，從上面這張圖我們可以看到k8s是最底層，相當於雲原生時代的操作系統，而service mesh是附着在操作系統之上的，可以理解雲原生的網絡通信層。
Service Mesh和API網關的異同點
現有的API網關已經提供了service mesh的相關功能，比如說複雜均衡，服務發現，以及流量控制
具體的異同點有哪些呢？
這張圖也就是我們的部署結構，在我們的代理sidecar,由sidecar完全去接管發送到應用的請求，處理完成之後再發送到另一個微服務
下面這張圖顯示了API網關它的模型，可以看到API網關實際上是部署在應用邊界的，它並沒有侵入到應用內部，它主要的功能實際上是對內部的API進行一個聚合和抽象，以方便外部進行調用，所以這是他們一個很大的一個不同點
Service Mesh主要是用來對應用內部的網絡細節進行一個描述，而API網關主要附着應用的邊界，對流量進行一個抽象，所以他們的異同點如下：
Service Mesh技術標準
目前主要有兩個標準，第一個標準叫UDPA就是統一的數據平面API，這個標準的目的就是爲不同的數據平面提供一個統一的API，方便你無縫的接入，我們知道不同的數據平面有很多比如說Envoy,比如說Linkerd，這些產品有很多，目前來說他們的接入標準是不一樣的，有了UDPA之後就不再續關心它具體實現的細節了，直接用統一的標準接入就可以了，這樣方便進行遷移，這個標準主要是由雲原生基金會提出的，它背後的公司就是google,以及Envoy的數據平面的開發者Lyft
另外一個標準就是SMI，service mesh interface,這個標準的目標實際跟UDPA是類似的，只不過它側重的是控制層面，它希望爲用戶提供一個統一的使用體驗，通過這樣的一個標準去接入你的控制層面，而不用去關心控制平面的實現細節，標準最初是由微軟作爲發起人，可以看到圖中有很多的service mesh玩家參與到這個標準中，唯獨缺失了google和亞馬遜兩個重量級人物，他們爲什麼沒有參與，是因爲他們兩家以及對service mesh的競爭