關於Ozone、Ranger、Flink、Kudu、Kubernetes、Impala的6個視頻

Apache Ozone旨在解決HDFS對於小文件和文件系統對象總數的規模限制。在當前的數據中心硬件上,HDFS的限制約爲3.5億個文件和7億個文件系統對象。Ozone的體系結構解決了這些限制。它採用對象存儲的設計架構,支持擴展到上百億的數據對象。(https://mp.weixin.qq.com/s/idhpGcWj5XTZkrVc_eoGJg

Ranger是 Hadoop 之上的統一安全框架,它支持Hadoop生態圈幾乎所有組件的授權,審計,數據加密以及安全管理。通過Ranger的可視化界面,管理員可以輕鬆的配置策略來控制HDFS/HBase/Hive/Storm/YARN/Kafka/Solr等的細粒度權限,這些策略可以爲不同的用戶或者組進行設置。(https://mp.weixin.qq.com/s/pcxPjxo9wGJDXhR7yE9J4Q

Apache Flink 作爲現行標準的實時數據處理引擎已經在 Cloudera CDF產品中提供。Cloudera數據專家線上分享,重點介紹 Apache Flink 的基本原理、適用場景以及未來展望。(https://mp.weixin.qq.com/s/N92h3M-oJkZOYTMCgmCyEw

Cloudera數據專家詳解Apache Kudu。內容包括:kudu的原理和使用、出現問題如何解決,以及項目實施過程中的注意點。(https://mp.weixin.qq.com/s/mUlEPqHA6r-WyocjNYwJLg

Cloudera基於容器雲部署大數據平臺研討會。介紹容器技術的優勢,Kubernetes基本概念,以及基於Kubernetes部署常見大數據組件的方式和挑戰,並且現場演示最新的CDP on Kubernetes架構。(https://mp.weixin.qq.com/s/2qzQdaxvLuJmfRwlVefWrA

Apache Impala是開源的分析數據庫引擎,提供低延遲、高併發的交互式 BI 分析查詢服務。本次分享介紹了最新版本的 Impala 架構,以及在部署、表設計、資源管理以及查詢優化方面的最佳實踐,內容極爲詳盡。(https://mp.weixin.qq.com/s/oVLf37NNuj8MGoS78f4_lA

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