視覺生產技術探究和應用
概念理解
定義
通過一個或一系列視覺過程，產出新的視覺表達，是人或機器能夠感知的圖像視頻，而不是標籤或特徵。
分類
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生成:從0到1
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拓展:從1到N
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摘要:從N到1
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升維:從An到An+ 1
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增強/變換：從A到B
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插入/合成：A+B=C
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擦除：A-B=C
通用基礎框架
五個關鍵維度
1.可看（滿足視覺/美學表現）
2.合理（合乎語義/內容邏輯）
3.多樣（保證結果的豐富性）
4.可控（提供用戶預期的抓手）
5.可用（帶來用戶/商業價值）
精細理解
分割摳圖
- 識別：能知道圖片中物體，知道物體是什麼。
- 檢測：能識別，還要能知道在哪個區域。
- 分割：識別、檢測、並知道每一個像素是什麼，能將區域完整切割分離。
難點
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複雜背景
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遮擋
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髮絲精摳（圖像中毛髮等細微處
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邊緣反色
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透明材質（圖像中玻璃等
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多尺度/目標
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數據嚴重不足，標註成本高
解題思路
Semantic Segmentation（語義分割）
Instance Segmentation（實例分割）
Image Matting（摳圖）
思路：1.複雜問題拆解：粗mask估計+精準matting
2.豐富數據樣本：設計圖像mask統一模型
模型框架
Step1：mask粗分割
Step2：mask質量統一
Step3：估計精確alpha
視覺生成
框架流程
1.理需求
2.定草圖
3.選狀態
4.調細節
5.生成圖
6.評好壞
視覺編輯
視頻植入作用
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挖掘視頻核心價值
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擴大植入覆蓋範圍
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提升植入效果效率
關鍵點
（廣告等）植入位檢測與定位
動態檢測分割
視頻內容擦除
文字擦除
Logo擦除
畫幅變化（縮放
圖像尺寸變化
視覺增強
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視頻增強
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人臉修復增強
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渲染圖超分
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視頻插幀
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HDR色彩擴展
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風格遷移
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顏色拓展
視覺製造
實體設計製造
缺點
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效率低：多次打樣，多次溝通（服裝設計平均30天）
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協同差：設計、營銷、生成脫節、倒置
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定製難：無法實現柔性生產
核心邏輯
包裝幾何生成
服裝幾何生成
材質工藝
多樣性拓展
2D3D融合
應用平臺
鹿班
鹿班是視覺生成領域在業界落地的先行者，對外提供大規模在線的AI設計服務
AlibabaWood
AI生成商品短視頻，能做到劇本生成、智能文案生成、自動剪輯、智能音樂推薦。
阿里雲視覺開放平臺
提供高易用、普惠的視覺API服務