ElasticSearch安裝及操作

安裝ElasticSearch需要安裝ElasticSearch服務器和一個可視化界面（Kibana），它們的關係就和mysql和mysqlworkbench一樣。

安裝ElasticSearch

先從鏡像倉庫拉一個鏡像過來（版本自己選擇） docker pull elasticsearch:7.4.2

創建映射目錄方面和docker內的一些文件做映射（方便配置）
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

啓動docker容器 name是名字 p是端口（9200是供http訪問，9300集羣中節點的信息傳遞） -e是一些設置，單個節點，並且設置JVM最小內存64m最大128m否則會佔用全部 -v就是設置文件映射目錄，方面在外部配置文件和查看數據
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node” -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch:7.4.2

給elasticsearch.yml寫入http.host（注意要符合yml規範，k前一個空格，冒號爲賦值，值與冒號也要有一個空格）
echo “http.host:0.0.0.0”>>/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

如果是在阿里雲服務器上，需要開放9200和9300端口

如果出現權限不足，可以chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 給所有用戶賦予讀寫和執行的權限。

可以訪問指定主機的9200端口查看是否安裝成功，可以發現是有成功響應的數據的

安裝Kibana

先從鏡像倉庫拉一個鏡像過來（版本自己選擇） docker pull kibana:7.4.2
然後啓動一個實例
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://120.27.240.223:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2
URL就是安裝ES的主機的IP+端口，可以在5601端口進入Kibana

因爲Kibana的原理就是給ES發請求，因此也可以使用Postman來代替Kibana

使用Postman操作ES

把測試Elasticsearch的信息放在一個Collection中

比如剛剛的頁面就可以使用postman來發送請求，因爲在ES中只支持JSON格式，因此就使用JSON格式顯示。

ES的基本操作

1. 查看所有節點
2. 查看所有節點的健康狀況
3. 查看主節點信息
4. 保存數據：索引名，類型名，唯一標識對應數據庫的數據庫名，表明，和唯一索引
5. post也可以新增和更新，可以不帶id，自動生成id
6. 查詢數據（每次被更新都會版本號改變，可以用於樂觀鎖中，在修改時攜帶seq_num）
7. 更新，_update會對比原數據（需要寫到doc裏），如果一致就不會改變原來數據的版本等，而前面的put和post是直接替換
8. 更新增加屬性
9. 刪除信息
10. 刪除索引（在ES中不能進行刪除類型）
11. 可以使用_bulk完成批量操作
    這些就是一些簡單的數據操作！