目錄
3.1．響應式編程（Reactive Programming）
3.2．函數式編程（Functional programming）
3.3．函數響應式編程(Functional Reactive Programming:FRP)：
1. RxJava X
Rx是ReactiveX的簡寫，後者是Reactive Extensions的縮寫，Rx是一種編程模型，用於方便處理異步數據流。
RxJava（Reactive Extensions for the JVM）
RxJava是響應式編程（Reactive Extensions）在Java VM上的實現，是一個在 Java VM 上使用可觀察序列來組成異步的、基於事件的程序庫。
RxJava可以濃縮爲異步兩個字，核心內容Observable（被觀察者） 和 Observer（觀察者）。Observable可以發出一系列的事件（例如網絡請求、複雜計算、數據庫操作、文件讀取等），事件執行結束後交給Observer的回調處理。
異步
這裏主要就是兩個核心的方法subscribeOn和observeOn。這兩個方法都傳入一個Scheduler對象，subscribeOn指定產生事件的線程，observeOn指定消費事件的線程。
強大的操作符
提供了一系列的轉換操作符，可以將事件序列中的某個事件或整個事件序列進行加工處理，轉換成不同的事件或事件序列，然後再發送出去！
鏈式調用
鏈式調用最大的好處就是邏輯清晰，代碼簡潔！在應對較複雜的邏輯的時候，也能展現出清晰的思路！
簡潔
異步操作很關鍵的一點是程序的簡潔性，因爲在調度過程比較複雜的情況下，異步代碼經常會既難寫也難被讀懂。 Android 創造的AsyncTask 和Handler ，其實都是爲了讓異步代碼更加簡潔。RxJava 的優勢也是簡潔，但它的簡潔的與衆不同之處在於，隨着程序邏輯變得越來越複雜，它依然能夠保持簡潔。
Github：https://github.com/ReactiveX/RxJava
https://github.com/ReactiveX/RxAndroid
2. 觀察者模式
RxJava 有四個基本概念：Observable (可觀察者，被觀察者，生產者)、 Observer (觀察者，消費者)、 subscribe (訂閱)、事件。Observable 和Observer 通過 subscribe() 方法實現訂閱關係，Observable 可以在需要的時候發出事件來通知 Observer，且RxJava支持事件以隊列的形式連續發送。
Rx最主要的目的是爲了更好地處理事件序列，這個很重要！RxJava提供了一整套強大的操作符，可以靈活變換、組合、操縱和處理事件數據流，同時始終保持簡潔。
RxJava 的事件
普通事件
onNext() ：相當於 onClick() / onEvent()。
特殊事件
onComplete()：事件隊列完結。RxJava 把多個事件看做一個隊列，並對每個事件單獨處理。RxJava 規定，當不會再有新的onNext() 發出時，需要觸發 onComplete() 方法作爲完結標誌。
onError()：事件隊列異常。在事件處理過程中出異常時，onError() 會被觸發，同時隊列自動終止，且不允許再有事件發出。
在一個正確運行的事件序列中, onComplete() 和 onError() 有且只有一個，並且是事件序列中的最後一個。需要注意的是，onComplete() 和 onError() 二者也是互斥的，即在隊列中調用了其中一個，就不應該再調用另一個。
3. 函數響應式編程結構
3.1．響應式編程（Reactive Programming）
響應式編程是一種面向數據流和變化傳播的一種編程範式。是發送，流轉，監聽，響應數據流的一套編程範式。在流轉的過程中可以對數據流進行過濾，轉變，合併，去重等方式的處理。其中變化傳播在程序中也是轉換爲數據流的形式進行處理。
什麼是響應式編程？ a = b + c; 這句代碼將b+c的值賦給a，而之後如果b和c的值改變了不會影響到a，然而，對於響應式編程，之後b和c的值的改變也動態影響着a，意味着a會隨着b和c的變化而變化。
響應式編程的終極思想，一切皆流（everything is stream）。根據唯物辯證法的思想，物質世界是普遍聯繫和不斷運動變化的統一整體，而一切‘運動變化’這一‘客觀現象’都可以通過數據流進行‘抽象描述’，也可以說，物質世界是數據流的客觀存在。
在程序中數據流是輕量而常見的，變量，數組，集合，對象，事件都可當做數據流來發送處理。
例如：
界面數據的展示：可以將要展示的數據由其數據源（網絡請求，數據庫查詢等）將其以數據流的形式進行發出，通過一系列的傳遞，轉變（後臺線程傳遞到UI線程，對數據進行條件過濾等），交給界面，界面在拿到數據後，做出相應的響應，將其展示出來。
用戶動作的交互：可以將一些用戶輸入事件（觸摸屏幕，點擊鼠標，敲擊鍵盤等），轉換爲約定的數據符號，將其以數據流的形式發送，通過層層傳遞，交給相應的窗口，窗口交給相應的控件，控件監聽到相應的事件後，響應用戶的行爲。
3.2．函數式編程（Functional programming）
函數式編程是一種通過函數或者函數的組合調用來處理數據，獲取結果的一種編程範式。
函數是函數式編程的核心，相當於對象在面向對象編程中的地位一樣。在函數式編程中，函數可以獨立地解決特定的問題，可以通過與其他函數的組合調用來解決複雜的問題，可以作爲另一個函數的參數，可以返回一個新的函數，也可以當做變量在函數之間或函數內部傳遞。
在函數式編程中，純函數和高階函數是兩大重要的角色。
純函數具有相互獨立性和對外封閉性特點：
1、純函數的返回結果只受函數參數的影響，如果輸入參數相同不論在哪調用，何時調用，調用多少次其輸出結果都是一樣的。
2、純函數內部的數據處理不受外部環境的影響也不會影響外部環境，每一個函數內部均有一套屬於自己的局部變量，只在本函數內部調用也只在本函數內部起作用，其取值由函數的初始參數決定，不受外部變量的影響，同時函數的計算結果隻影響函數的返回值，不影響外部變量的值。
高階函數（Higher-order function）：允許將函數作爲參數傳入，或者將函數作爲返回值返回的函數稱爲高階函數。通過高階函數可以對純函數進行傳遞，組合，鏈接等操作來解決不能靠單一函數解決的複雜問題。
當遇到單一函數無法解決的複雜問題時，可以將其化整爲零，拆分成能被單一函數處理的小問題，然後通過高階函數對這些單一函數進行組合，鏈接，順序調用進行解決。
3.3．函數響應式編程(Functional Reactive Programming:FRP)：
Rxjava，包括一個事件流的發送源，後面跟着0 ~ N個消費者消費事件流，是一種通過一系列函數的組合調用來發送，轉變，監聽，響應數據流的編程範式。
RxJava的函數響應式編程具體表現爲一個觀察者（Observer）訂閱一個被觀察者（Observable），通過創建Observable對象發送數據流，經過一系列操作符（Operators）加工處理和線程調度器（Scheduler）在不同線程間的轉發，最後由觀察者接受並做出響應的一個過程。
RxJava響應式編程的組成：
Observable/Operator（操作符）/ Observer
RxJava響應式編程中的基本流程：
Observable -> Operator1 -> Operator2 -> Operator3 -> Observer
（1）Observable發出一系列事件，他是事件的產生者；
（2）Observer負責處理事件，他是事件的最終消費者；
（3）Operator是對Observable發出的事件進行修改和變換（線程，數據類型，中間計算等等）；
（4）若事件從產生到消費不需要其他處理，則可以省略掉中間的Operator，從而流程變爲Obsevable -> Observer；
（5）Observer通常在主線程執行，所以原則上不要去處理太多的事務，而這些複雜的處理則交給Operator；
4. 背壓（Backpressure）
響應式編程中：
（1）同步訂閱：
生產者和消費者工作在同一個線程，生產者每發送1個事件，必須等到消費者接收處理完成後，才能發送下一個事件。
（2）異步訂閱
當生產者和消費者在不同的線程中，通過生產者（Observable）發送，消費者（Observer, Consumer）處理、響應數據流時，生產者不斷髮送事件而不必考慮消費者的處理進度，如果生產者（Observable）發送數據的速度快於消費者（Observer, Consumer）接收處理數據的速度，這樣對於那些沒來得及處理的數據就會造成積壓，這些數據既不會丟失，也不會被垃圾回收機制回收，而是存放在一個異步緩存池中（Observable默認緩存池大小128，見Observable.bufferSize()；返回的是Flowable的BUFFER_SIZE：
@CheckReturnValue
public static int bufferSize() {
return Flowable.bufferSize();
}
），如果緩存池中的數據一直得不到處理，越積越多，最後就會造成內存溢出，這便是響應式編程中的背壓（backpressure）問題。
，如果緩存池中的數據一直得不到處理，越積越多，最後就會造成內存溢出，這便是響應式編程中的背壓（backpressure）問題。