Tableau實現世界GDP排名動態圖

用Tablueau實現世界GDP動態排名是一個很繁瑣的過程。由於我自己本身對Tableau的瞭解不是特別深，所以這次會將實現過程詳細記錄下來，篇幅會有點長。

數據集下載地址：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1U9hN2S6BedXa9PHUMeo7LA
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1) 數據源連接

上述下載的new_main_country.xlsx中共有三張表【gdp】、【幀數】和【point】。先來看【gdp】表，這一張表中所有Year=2018的數據用了紅色顯示。

這一部分數據是我自己爲了後續計算額外增加的一部分數據，原始的數據中只包括21個國家從2000年到2017年的GDP數據，而這部分2018年數據是直接拷貝Year=2017年的數據，並將拷貝來的這一部分數據的Year更改爲2018。後續遇到這個問題時會詳細說明。【gdp】表中還有連接字段Label，這個字段主要用來與【幀數】表和【point】關聯。

【幀數】表的作用如下(【point】表的作用後續用到時再說明)：

【幀數】表實現GDP動態變化。舉個例子，從200年2001年GDP排名變化，可以一步到位，這個時候就不需要【幀數】這張表。如果我們希望分5步甚至10步來完成的話，這個時候就需要【幀數】表了。我們這裏分5步實現相鄰年份之間的變動，所以【幀數】表裏，anim的取值爲0,1,2,3,4。

具體的三張表的連接方式如下：

在工作表中，將【Year】和【point】轉換爲【維度】。

2) 主要計算字段

首先需要創建幾類計算字段。

第一類：分頁類。這一類計算字段主要用於分頁。每一頁顯示一步跳躍狀態。具體如下：

這裏需要說明兩點：

【frame】用於分頁，後續會將其拖入到【頁面】框中。雖然從現在來看，【anim_inter】字段有點雞肋，但是後續會發揮很大用處，這裏不能省略。
【frame】在計算時需要先將【Year】的數據類型改爲數值型，否則會報錯。
最後要將這兩個計算字段轉換爲【維度】。這個時候可以將【frame】放入【列】中，可以看到【frame】的取值情況(可以驗證一下結果與你想要的是否一致)。

第二類：GDP數據類。正如前面所說，我們將相鄰年份之間的GDP變化分5步完成，所以我們需要分別計算這5步所對應的具體的GDP值。具體需要用到的計算字段如下：

其中，【value_current】計算當前國家當前年份的GDP值，這裏用了固定級別表達式，可以保證計算出的【value_current】值不隨其他字段波動。【value_next】主要用來計算當前國家下一年份的GDP值，這個功能的實現需要設置好維度，後續會詳細說明。【value_inter】對應的值就是每一步跳躍時對應的GDP值，這裏將相鄰年份的GDP差值平均分配到每一次跳躍上。

第三類：rank類。這一類計算與上一類計算字段相似，只不過上一類計算是GDP數值，這一類計算的是每一步跳躍時對應的排名。

第四類：座標軸類。具體如下：

這裏單獨設置兩個座標軸計算字段原因如下：因爲在跳躍的時候，必然會出現兩個國家數據重疊的現象(比如一個國家GDP排名下降，另一個國家GDP排名上升到他的位置上).。如果用【rank_inter】放入【列】中，並將其設置爲【離散】屬性的時候，無法直觀的表示這種重疊的現象。也是因爲需要自己設置座標軸參數，所以引入【point】表。對於每一個國家每一次跳躍時GDP值，先用4個point框定出4個角的位置，然後再用多邊形實現視覺上的水平柱狀圖。

3) 搭建動態圖基本框架

首先，先將對應字段拖人到相關位置中(注意要將【標記】框中圖形顯示方式改爲【圓】)。然後對【value_inter】【@x_inter】和【@y_inter】設置表計算依據。

對於【value_inter】和【@x_inter】的表計算依據相同(因爲【@x_inter】中用到了【value_inter】)。以【value_inter】爲例，其計算依據如下：

對【@y_inter】涉及到嵌套計算，分別需要設置【rank_current】和【rank_next】分別設置計算依據，其具體如下：

之後就可以看到圖表區發生瞭如下變化。

這裏我們需要對錶計算中特定維度的選擇做個說明。其實這裏特定維度主要是對【value_next】的計算產生影響。只要【value_next】計算正確了，【value_inter】也就計算正確了。下面主要對驗證過程做一個說明。

從分析->查看數據中將【完整數據】和【摘要】部分都導出。然後將兩個導出數據保留有用字段，並合併成一張表，方便查看。最終形成的Excel表結構如下:

然後我們來手動實現以下【value_next】的計算過程。【value_next】的計算過程如下：先按【anim_inter】、【Country】、【point】對數據進行分組，在每個組對，先按【frame】，再按【Year】對數據進行排序，然後取距離當前行偏移1個位置的目標行的【value_current】值即爲當前行的【value_next】值。以【anim_inter】=0、【Country】=Argentina、【point】=1分組爲例，其具體計算過程如下(可以先將【value_inter】隱藏)：

圖中箭頭指示了【value_next】的填充位置。這裏還有一個問題，【frame】和【Year】共同作爲排序依據，能否去掉一個？這裏不能去掉。假如這裏特定維度中只有【frame】字段，那麼【Year】會自動添加到分組依據中，此時，每個組就只剩下一條數據了(如下圖)，此時【value_next】值會永遠爲空。同理，在特定維度中刪除【Year】也是如此。

現在我們來驗證一下【value_inter】的計算是否正確。以【Country】=Argentina,point=1(同一條件下不同point對應的【vluae_current】和【value_inter】是相同的)爲例，觀察【value_inter】的值變化，或者直接用後一行的【value_inter】減去前一行的【value_inter】。經過驗證【value_inter】實現了我們想要的結果。

另外，從這個excel表中還可以看到一個問題，當Year=2018時，對應的【value_inter】爲空，這個從剛纔的【value_next】的計算過程可以看出原因，Year=2018的數據排在每一個組的最後一行，其對應的【value_next】爲空。這也是我爲什麼在數據中把Year=2017的GDP數據擴展到Year=2018中。如果不進行擴展，將無法展示出從frame>=2017.0GDP值。(目前用的這種方法比較容易實現，計算字段的代碼也容易實現)

再來看【@y_inter】的設置。這個計算字段關聯到兩個字段的設置。【rank_next】和前面的【value_next】所有實現的功能基本一致，所以這個字段的設置與【value_inter】一樣。下面我們看看【rank_current】，這個字段只需要選定【Country】即可(如下圖)。

仍然以剛纔的Excel文件來展示，其中一個分組的內容如下圖，之後在【value_current】上進行排序。需要說明一點，在特定維度裏使用【Country】，只會影響組內數據的排列順序，並不會對【rank_current】的計算結果產生影響。但如果【Country】不出現在特定維度裏，那麼這個字段將加入到分組依據中，這種情況下，每個組只有一條數據，【rank_curent】恆等於1。