AIstudio使用GPU

1.使用前的準備工作

(1).首先需要註冊aistudio的賬號

(2).創建項目

(3).上傳相應的數據集

(4).進入環境

2.開始操作（終端執行）
(1).首先安裝好anaconda3.這裏提供操作方法
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh
安裝的時候除去最後一個填 no 以外，其他全部填 yes

(2).建立自己的環境envs_gpu(爲自己取的一個名字)
source ~/anaconda3/bin/activate ; conda info --env ;

conda create -n envs_gpu python=3.6

source activate envs_gpu

conda install keras==2.0.9

conda install tensorflow==1.12.0

conda install tensorflow-gpu==1.12.0
安裝完了以後在此環境下正常安裝需要的庫文件就好了。然後就可以在這個環境裏面執行代碼了

3.項目啓動後的開車操作（終端執行）
上述操作完成後，以後每次打開項目只需要執行以下操作，就可以在GPU環境裏執行代碼了，簡直不要太爽了。（速度是CPU的N倍，這車開的挺爽）
source ~/anaconda3/bin/activate
conda info --env
source activate envs_gpu
當然也可以把以上代碼寫成一個 .sh 的文件。然後執行 source xxx.sh 一步搞定

筆者也纔開始使用aistudio。無奈，還沒學完paddle的騷操作。只能曲線救國。大家有問題也可以跟筆者討論。最後還是建議大家好好學習paddle，支持paddle框架。paddle加油，中國加油！