OpenVINO於linux無UI無sudo權限、全命令行安裝記錄
本文詳細記錄了在Ubuntu系統上安裝OpenVINO且沒有sudo權限且完全使用命令行的安裝過程，環境如下：
- Ubuntu 16.04.4 無圖形界面
- OpenVINO™ Version 2020.2
- anaconda的python 3.6
- 無sudo權限
先說結果，就算沒有sudo權限，OpenVINO也是能夠安裝成功的，下列是經過測試能夠使用的工具組件：
- MO(Model Optimizer)，ONNX模型能夠成功轉換
- c++ demo，能夠編譯且運行
- OpenVINO特製opencv，能夠編譯且運行（會與原本安裝的opencv衝突）
需要sudo權限，否則會報找不到庫的錯：
- python demo，應該是在安裝OpenVINO的python包沒能安裝成功（anaconda的python會出問題）
- INT8量化，需要Post-Training Optimization Toolkit與AccuracyChecker，也是因爲沒權限安裝在python的目錄中（anaconda的python會出問題），且對python版本要求>=3.7
沒有測試但個人覺得c++並沒有問題的工具組件：
- 爲支持自定義功能的Plugins
因此OpenVINO的基本功能是能夠放心使用的。
1. 安裝本體
參考官方教程Install the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit Core Components：
- 註冊用戶並獲取下載地址、註冊碼
到下載頁面選擇Linux* (supports Ubuntu, CentOS, and Yocto Project)
需要註冊個賬號，然後把各種信息填上後，就會出現下載地址與產品激活碼，這些東西也會通過郵件的形式發給你註冊的郵箱中，如下圖。
2. 下載到本地並且解壓出來
wget https://registrationcenter.intel.com/regcenter/RegisterSNInfo.aspx?dnld=t&SN=xxxx&EmailID=[email protected]&Sequence=xxx
tar zxvf l_openvino_toolkit_p_2020.2.120.tgz
3. 安裝
注意根目錄不能有奇怪的符號
cd l_openvino_toolkit_p_2020.2.120
sh install.sh
接着就會出現如下指引
按下回車繼續便是
進入證書聲明頁面，按下q跳過並輸入accept接受條例
輸入2拒絕用戶反饋
接着就會開始安裝前的準備工作，檢查軟件的兼容性，會等個幾分鐘
接着就會出現無傷大雅的提示，Intel的GPU沒找到，Intel圖形計算的RT沒找到，會安裝openvino專供opencv，不是root用戶。按下回車繼續安裝。
這裏就可以更改安裝路徑了，別裝到用戶路徑下，這跟裝軟件全裝到c盤一個道理。輸入2進行配置。
輸入你想要的安裝路徑就可以開始了。
一通操作後，就可以看到在你想要的安裝路徑/your_install_path/intel/下，出現了三個文件夾
進入/your_install_path/intel/openvino/bin/下，將OpenVINO的庫加入到環境變量中
source setupvars.sh
這裏也會將OpenVINO專供opencv也加到系統路徑中，如果想調用opencv的話，會優先使用OpenVINO專供opencv，就會與原來已經裝的opencv出現衝突。
爲了不每次使用OpenVINO都要執行上面的語句，就把這句話加到~/.bashrc裏面去，這樣每次登陸服務器，就會自動執行上面的語句了。
2. 驗證本體安裝成功
進入/your_install_path/intel/openvino/deployment_tools/demo
執行
./demo_squeezenet_download_convert_run.sh
就會將樣例和模型全下載下來，並編譯，接着編譯通過後執行
~/inference_engine_samples_build/intel64/Release/classification_sample_async -i car.png -m ~/openvino_models/ir/public/squeezenet1.1/FP16/squeezenet1.1.xml -d CPU
成功運行，就說明庫已經成功安裝了。
3. 安裝MO
詳細安裝文檔見Configuring the Model Optimizer。首先，進入目錄
cd /your_install_path/intel/openvino/deployment_tools/model_optimizer
這裏最好還是用虛擬環境，因爲你畢竟沒有root權限，無法在系統的/etc/python3/目錄下安裝。使用anaconda的python可以安裝，也可以使用它提供的額外的虛擬環境。
這裏就是用OpenVINO提供的虛擬環境來裝MO
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
新建好後，就激活該虛擬環境
source ./venv/bin/activate
激活後，就進入install_prerequisites/安裝MO
cd ./install_prerequisites/
./install_prerequisites.sh
這裏是將所有MO支持的backend都裝上了，如果你想只裝單獨的一個，例如，我的模型是ONNX，所以我只需要裝ONNX相關的MO組件就行了，所以就可以只執行./install_prerequisites_onnx.sh，耐心等待後，就會提示安裝成功了。
以後一旦要使用MO，就必須執行
source ./venv/bin/activate
來激活虛擬環境，然後再運行python3 mo_onxx.py或者python3 mo.py，後者是會自動根據你實際輸入的模型類型進行選擇的。
以上就是全部內容。