高德SD地圖數據生產自動化技術的路線與實踐(道路篇)

一、背景及現狀
近些年,國內道路交通及相關設施的基礎建設日新月異。廣大用戶日常出行需求旺盛,對所使用到的電子地圖產品的數據質量和現勢性提出了更高的要求。傳統的地圖數據採集和生產過程,即通過採集設備實地採集後對採集資料進行人工處理的模式,其數據更新慢、加工成本高等問題矛盾日益突顯。

高德地圖憑藉視覺AI和大數據技術優勢引領地圖數據產業變革,通過圖像AI技術從採集資料中直接識別提取各類數據要素,爲實現機器代替人的作業模式提供最堅實的技術基礎。

高德地圖通過對現實世界高頻高密度的數據採集,運用圖像視覺AI能力,在海量的採集圖片庫中自動檢測識別並確定出各種交通標誌標線標牌的內容及位置,再通過與歷史資料信息的對比,能快速發現現實世界的變化信息,同時結合強大而專業的數據融合能力,實現100%信息融入,從而構建出高現勢性的全國基礎地圖。

綜上,通過算法

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