前不久有人讓我幫其整理一些數據，用來做產品的推廣。
感覺這種思維非常重要，我們現在處在一個遍地都是信息的社會，如果能讓這些信息爲我們所用，做很多事情都必定是大有裨益。
什麼時候會用到
數據分析的能力實際非常重要。
找工作，買房子，租房子，做產品推銷，甚至炒股，金融，方方面面其實都涉及到數據分析。
我們平時買東西，都需要各種對比，只不過可能是分析的難度不同，信息量不同，我們花費的時間精力不同而已。
數據的來源
很多信息其實都是現成的。
比如網上的商品，股票的價格走勢，這些基本的信息網上都是現成的。
數據的信息，網上的各種資源信息，工作的信息，房子的信息。
這些信息我們直接網上隨便一查就有很多，甚至還有很多別人整理好的。要學會使用搜索引擎，讓其成爲自己的第二個大腦。
人類多年的智慧，很多東西都已經放在那裏，我們要做的就是拿來主義，選擇自己所需要的，並加以利用即可。
不過有時候有些東西是散落在各個地方的，也需要我們自己去搜集整理。還有一些資源是收費的，甚至是被壟斷的，這些資源信息一般非常稀缺，需要我們付出一定的代價。這個取決於個人的實際需求。
數據真僞的分辨
在信息過載的時代，有時候信息過多其實不是一件好事。
因爲信息大都良莠不齊，有真有假。這就需要我們對於信息有去僞存真的能力。
因爲只有去除這些噪點，才更加有利於我們進行數據分析。
如果我們一切都照單全收，那麼結果往往是不準確的。有一句話就是這麼說，Garbage in, Garbage out。
其實學習知識也是這樣的一個過程，我們在已有知識的基礎之上，不斷去去僞存真，不斷去實踐打破創建。
在這個信息多如牛毛的時代，學會甄別信息，和學會獲取信息一樣重要。
數據的分析
當我們得到正確的數據以後，面對大量的數據如何獲取自己所需要的信息是一件非常考驗能力的事情。
人類的大腦其實對數據沒有那麼敏感，所以人類發明了各種圖表。因爲人類對於圖表更加敏感，圖表也更加直觀。
所以對於數字，我們可以把數字轉換爲圖表進行分析。
很多時候我們需要對各個緯度的數據進行分析，也就是聚合。
大量的數據對於人來分析是很難直觀發現的，比如上萬條數據，各個緯度的統計。
所以最初級的過濾聚合，可以使用 Excel 進行分析。
如果是更高階的分析，可以使用專門的工具。
當我們在大量的數據整合之後，就可以對這些數據加以使用了。
舉一個簡單的例子，比如你是一個產品推銷員。你獲取了很多用戶的基本信息，那麼你要做的可能就是分析自己的用戶是否需要的產品？
他們的年齡範圍？居住區域？性別愛好？購物偏好？
這些東西就是常說的“用戶畫像”，很多大公司都會做這些。
知己知彼，百戰不殆。
你只有足夠熟悉自己的用戶，才能更好的推銷自己的產品。
你的產品能夠解決用戶的痛點，贏得用戶的喜愛和信任，用戶纔會爲你的產品買單。
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