0 概述
本文主要介紹如何設計一個可靠性、可擴展性
、可維護性數據系統。
1 可靠性（Reliability）
- 應用程序表現出用戶所期望的功能。
- 允許用戶犯錯，允許用戶以出乎意料的方式使用軟件。
- 在預期的負載和數據量下，性能滿足要求。
- 系統能防止未經授權的訪問和濫用。
硬件故障：如某個機房或者某個機器掛了（內存問題、磁盤問題等），整個系統對外仍舊可以正常使用。一般策略是異地多活，當某一個機房掛了，其它機房仍舊可以繼續提供服務，硬件故障一般不會同時發生。
軟件故障：如JVM bug，在接受特定輸入觸發；操作系統bug，在特定輸入條件會死機。導致這類軟件故障的BUG通常會潛伏很長時間，直到被異常情況觸發爲止。這類故障沒有快速恢復辦法，可以通過重啓應用。可以通過做好監控、測量並分析系統行爲。
人爲錯誤：設計並構建了軟件系統的工程師是人類，維持系統運行的運維也是人類。系統配置錯誤、代碼bug（如邊界條件），異常處理問題等。如何降低人爲的錯誤：1）以最小化犯錯機會的方式設計系 2）將人們最容易犯錯的地方與可能導致失敗的地方解耦 3）在各個層次進行徹底的測試，從單元測試、全系統集成測試到手動測試 4）允許從人爲錯誤中簡單快速地恢復，以最大限度地減少失效情況帶來的影響。如快速回滾，灰度、分批發布等策略。5）明確的系統監控，比如性能指標和錯誤率。
2 可擴展性（Scalability）
這裏可擴展性（Scalability）是用來描述系統應對負載增長能力的術語。系統今天很好運行，不代表在雙11大促也能很好的運行。當系統用戶使用量由1-》100w人使用這個系統能否可靠運行。
描述負載：載可以用一些稱爲負載參數的數字來描述。參數的最佳選擇取決於系統架構，它可能是每秒向Web服務器發出的請求、數據庫中的讀寫比率、比如下單 300tps,訂單查詢500qps。
性能：系統響應時間，load、CPU。
當面對突發流量，系