目前，很多廠商活躍在商業智能（下面稱BI）領域。事實上，能夠滿足用戶需要的BI產品和方案必須建立在穩定、整合的平臺之上，該平臺需要提供用戶管理、安全性控制、連接數據源以及訪問、分析和共享信息的功能。BI平臺的標準化也非常重要，因爲這關係到與企業多種應用系統的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統就不能發揮出應有效果。這裏我們通過對一個實驗室的BI系統模型（我們將其稱爲D系統）進行功能解剖，來介紹BI系統。
D系統是一個面向終端使用者，直接訪問業務數據，能夠使管理者從各個角度出發分析利用商業數據，及時地掌握組織的運營現狀，作出科學的經營決策的系統。D系統可實現從簡單的標準報表瀏覽到高級的數據分析，滿足組織內部人員的需求。D系統涵蓋了常規意義上商業智能（BI）系統的功能，主要構架包括以下幾個方面。
讀取數據
D系統可讀取多種格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定長的txt等）的文件，同時可讀取關係型數據庫 (對應ODBC)中的數據。在讀取文本和數據的基礎上，D系統還可以完成：
連接文本 把2個CSV文件中的共同項目作爲鍵（Key），將所需的數據合併到一個文件，這樣可以象操作數據庫一樣方便，但無須用戶編程即可實現。
設置項目類型 作爲數據的項目類型，除按鈕(button)（文字項目）、數值項目以外，還可以設置日期表示形式的日期數據項目、多媒體項目和不需要生成按鈕但在列表顯示中能夠瀏覽的參照項目。
期間設置 日期項目數據可以根據年度或季度等組合後生成新的期間項目。同樣，時間項目數據可以根據上午、下午或時間帶等組合後生成新的時間項目。
設置等級 對於數值項目，可以任意設置等級，生成與之相對應的按鈕。例如，可以生成與年齡項目中的20歲年齡段、30歲年齡段的等級相對應的按鈕。
分析功能
關聯/限定 關聯分析主要用於發現不同事件之間的關聯性，即一個事件發生的同時，另一個事件也經常發生。關聯分析的重點在於快速發現那些有實用價值的關聯發生的事件。其主要依據是，事件發生的概率和條件概率應該符合一定的統計意義。D系統把這種關聯的分析設計成按鈕的形式，通過選擇有/無關聯，同時/相反的關聯。對於結構化的數據，以客戶的購買習慣數據爲例，利用D系統的關聯分析，可以發現客戶的關聯購買需要。例如，一個開設儲蓄賬戶的客戶很可能同時進行債券交易和股票交易。利用這種知識可以採取積極的營銷策略，擴展客戶購買的產品範圍，吸引更多的客戶。
顯示數值比例/指示顯示順序 D系統可使數值項目的數據之間的比例關係通過按鈕的大小來呈現，並顯示其構成比，還可以改變數值項目數據的排列順序等。選擇按鈕後，動態顯示不斷髮生變化。這樣能夠獲得直觀的數據比較效果，並能夠凸顯差異，便於深入分析現象背後的本質。
監視功能 預先設置條件，使符合條件的按鈕顯示報警（紅）、注意（黃）信號，使問題所在一目瞭然。比如說：上季度營業額少於100萬元的店警告（黃色標出），少於50萬元的報警（紅色標出）。執行後，D系統就把以店名命名的按鈕用相應的顏色表示出來。
按鈕增值功能 可將多個按鈕組合，形成新的按鈕。比如：把[4月]、[5月]、[6月]三個按鈕組合後得到新的按鈕[第2季度]。
記錄選擇功能 從大量數據中選擇按鈕，取出必要的數據。挑出來的數據可重新構成同樣的操作環境。這樣用戶可以把精力集中在所關心的數據上。
多媒體情報表示功能 由數碼相機拍攝的照片或影像文件、通過掃描儀輸入的圖形等多媒體文件、文字處理或者電子表格軟件做成的報告書、HTML等標準形式保存的文件等，可以通過按鈕進行查找。
分割按鈕功能 在分割特定按鈕類的情況下，只需切換被分割的個別按鈕，便可連接不斷實行已登錄過的定型處理。
程序調用功能 把通過按鈕查找抽取出的數據，傳給其他的軟件或用戶原有的程序，並執行這些程序。
查找按鈕名稱功能 通過按鈕名查找按鈕，可以指定精確和模糊兩種查找方法。另外，其他的按鈕類也可以對查找結果相關的數據進行限定。
豐富的畫面
列表畫面 可以用and/or改變查找條件，可以進行統計/排序。統計對象只針對數值項目，統計方法分三種：合計、件數、平均，而且可以按照12種方式改變數值的顯示格式。
視圖畫面 提供切換視角和變換視圖功能，通過變換與設置條件相應的數值（單元格）的顏色表示強調。依次變換視角可進行多方面的數據分析。視圖的統計對象只針對數值項目，統計方法有合計、平均、構成比（縱向、橫向）、累計(縱向、橫向)、加權平均、最大、最小、最新和絕對值等12種。
數值項目切換 通過按鈕類的階層化（行和列最多可分別設置8層），由整體到局部，一邊分層向下挖掘，一邊分析數據，可以更加明確探討問題所在。
圖表畫面 D系統使用自己開發的圖形庫，提供柱形圖、折線圖、餅圖、面積圖、柱形+折線五大類35種。在圖表畫面上，也可以像在階層視圖一樣，自由地對層次進行挖掘和返回等操作。
數據輸出功能
打印統計列表和圖表畫面等，可將統計分析好的數據輸出給其他的應用程序使用，或者以HTML格式保存。
定型處理
所需要的輸出被顯示出來時，進行定型登錄，可以自動生成定型處理按鈕。以後，只需按此按鈕，即使很複雜的操作，也都可以將所要的列表、視圖和圖表顯示出來。
D系統應用範圍
商業智能系統可輔助建立信息中心，如產生各種工作報表和分析報表。用作以下分析：
銷售分析 主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、交叉比、銷進比、盈利能力、週轉率、同比、環比等等；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透視表。
商品分析 商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構爲主線的分析思路。主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過D系統對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。
人員分析 通過D系統對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（銷售指標爲主，毛利指標爲輔）和採購人員指標（銷售額、毛利、供應商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金佔用、資金週轉等）的分析，以達到考覈員工業績，提高員工積極性，併爲人力資源的合理利用提供科學依據。主要分析的主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對於銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、採購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量如何等等。