Numpy基礎教程—矩陣的簡單屬性和方法

本教程適合於numpy基礎入門，更多詳盡內容請閱讀官網http://www.numpy.org/，此篇爲numpy基礎學習教程系列之矩陣的簡單屬性和方法篇，傾向於實踐用法，後續還會推出一系列numpy其它方面的教程，歡迎廣大圈友一起交流學習，並指出其中的錯誤。

 

注意：以下np爲import numpy as np中的np標識符

 

 

 

    mat函數創建矩陣時，若輸入爲已知的ndarray或matrix對象，則不會創建副本，調用mat函數和調用matrix函數等價。

    在創建矩陣的專用字符串中，行與行之間用分號隔開，行內元素用空格隔開。

 

實例1：（用專用字符串創建矩陣）

    A=np.mat("1 2 3;4 5 6")

    print A

    結果：[[1 2 3]

                [4 5 6]]

    

實例2：（用numpy數組創建矩陣）

    B = np.mat(np.arange(9).reshape(3,3))

    print B

    結果：[[1 2 3]

                [4 5 6]

                [7 8 9]]

 

T屬性獲取矩陣的轉置

    A = np.mat("1 2 3;4 5 6")
    print A.T
    結果：[[1 4]
                [2 5]
                [3 6]]

 

I屬性獲取矩陣的逆矩陣

    A = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 10")
    print A.I
    結果：[[-0.66666667 -1.33333333  1.        ]
                [-0.66666667  3.66666667 -2.        ]
                [ 1.         -2.          1.        ]]

 

創建分塊矩陣

    A = np.eye(2)
    B = 2*A
    print np.bmat("A B;A B")
    結果：[[ 1.  0.  2.  0.]
                [ 0.  1.  0.  2.]
                [ 1.  0.  2.  0.]
                [ 0.  1.  0.  2.]]