用礦卡P106升級tensorflow深度學習服務器

        PS:本文絕不是廣告,也和淘寶店主沒任何關系!!!

       最近發現淘寶上的礦卡便宜的讓人心動,雖然去年已經買了一塊技嘉的大將1066顯卡,但是如果錯失這個大好良機,那勢必會給自己留下難以抹去的遺憾!400元左右的P106,其實就是1066啊,想想我去年買的1066,二手的還有1699呢。這個也是礦卡,只是帶有輸出接口,但是這個P106沒有輸出接口。已經有了1066做輸出了,這個沒有輸出豈不更好,簡直是絕配。

     400元哦,那決定買了。

     兩塊顯卡就要有兩個供電接口,現在的電源只有一個顯卡供電接口。再去淘一個礦機電源。翻來覆去,真是好事成雙!礦機電源1250W才130元,而且評價都很好。好好,一起拿下才500元左右。

更換前,上圖機箱,中間左邊礦機電源,右邊是礦卡,最下是原來的爵柏電源

tensorflow 羣【469331966】

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礦機電源,用料足,這個電源非常重,有爵柏5個的重量

替換的爵柏電源,去年買的全新的,現在也比較新的,使用的時間不超過100個小時

礦卡,哈哈,不到400元的P106 1066

看下下面綠色的就是PCIe安裝插槽,我的主板只有兩個,如果多幾個就好了

安裝後立刻就識別出來了,驅動那肯定不用裝的,因爲之前是1066嗎

是不是撿到寶了~~~

我們試試跑下TensorFlow最新的1.12版本 cuda 10.0 cudnn7.3,你沒看錯,我的是cuda 10.0,用TensorFlow源代碼編譯的。

哈哈,強悍之極!

看下功耗和負載

這就是一種撿到的快樂,就和搶到一個很大的紅包一樣的心理。

請那些關心礦卡不穩定,性能損失之類的童鞋遠離本文。

1250W的電源是指電源可以提供最多1250W的功率,而不是一直1250,肯定動態功耗,看下圖。當我一個礦卡滿負荷訓練數據時的整機功耗:

PS:再次聲明:本文絕不是廣告,也和淘寶店主沒任何關系!!!

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