前言
最近對外接口偶現504超時問題，原因是代碼執行時間過長，超過nginx配置的15秒，然後真槍實彈搞了一次接口性能優化。在這裏結合優化過程，總結了接口優化的八個要點，希望對大家有幫助呀~
數據量比較大，批量操作數據入庫
耗時操作考慮異步處理
恰當使用緩存
優化程序邏輯、代碼
SQL優化
壓縮傳輸內容
考慮使用文件/MQ等其他方式暫存，異步再落地DB
跟產品討論需求最恰當，最舒服的實現方式
嘻嘻，先看一下我們對外轉賬接口的大概流程吧
1.數據量比較大，批量操作數據入庫
優化前：
優化後：
性能對比：
批量插入性能更好，更加省時間，爲什麼呢？
打個比喻:假如你需要搬一萬塊磚到樓頂,你有一個電梯,電梯一次可以放適量的磚（最多放500）,你可以選擇一次運送一塊磚,也可以一次運送500,你覺得哪種方式更方便，時間消耗更少?
2.耗時操作考慮異步處理
耗時操作，考慮用異步處理，這樣可以降低接口耗時。本次轉賬接口優化，匹配聯行號的操作耗時有點長，所以優化過程把它移到異步處理了，如下：
優化前：
優化後
匹配聯行號的操作異步處理
性能對比：
假設一個聯行號匹配6ms
解析：
因爲聯行號匹配比較耗時，放在異步處理的話，同步聯機返回可以省掉這部分時間，大大提升接口性能，並且不會影響到轉賬主流程功能。
除了這個例子，平時我們類似功能，如用戶註冊成功後，短信郵件通知，也是可以異步處理的，這個優化建議香餑餑的~
所以，太耗時的操作，在不影響主流程功能的情況下，可以考慮開子線程異步處理的啦。
3.恰當使用緩存
在適當的業務場景，恰當地使用緩存，是可以大大提高接口性能的。這裏的緩存包括：Redis，JVM本地緩存，memcached，或者Map等。
這次轉賬接口，使用到緩存啦，舉個簡單例子吧~
優化前
以下是輸入用戶賬號，匹配聯行號的流程圖
優化後：
恰當使用緩存，代替查詢DB表，流程圖如下：
解析：
把熱點數據放到緩存，不用每次查詢都去DB拉取，節省了這部分查SQL的耗時，美滋滋呀~
當然，不是什麼數據都適合放到緩存的哦，訪問比較頻繁的熱點數據才考慮緩存起來呢~
4. 優化程序邏輯、代碼
優化程序邏輯、程序代碼，是可以節省耗時的。
我這裏就本次的轉賬接口優化，舉個例子吧~
優化前：
優化前，聯行號查詢了兩次（檢驗參數一次，插入DB前查詢一次），如下僞代碼：
優化後：
優化後，只在校驗參數的時候插敘一次，然後設置到對象裏面~ 入庫前就不用再查啦，僞代碼如下：
解析：
對於優化程序邏輯、代碼，是可以降低接口耗時的。以上demo只是一個很簡單的例子，就是優化前payeeBankNo查詢了兩次，但是其實只查一次就可以了。很多時候，我們都知道這個點，但就是到寫代碼的時候，又忘記了呀~所以，寫代碼的時候，留點心吧，優化你的程序邏輯、代碼哦。
除了以上demo這點，還有其它特點，如優化if複雜的邏輯條件，考慮是否可以調整順序，或者for循環，是否重複實例化對象等等，這些適當優化，都是可以讓你的代碼跑得更快的。
之前我這篇文章，也提了幾個優化點噢，有興趣的朋友可以看一下哈~
寫代碼有這些想法，同事纔不會認爲你是複製粘貼程序員
5. 優化你的SQL
很多時候，你的接口性能瓶頸就在SQL這裏，慢查詢需要我們重點關注的點呢。
我們可以通過這些方式優化我們的SQL：
加索引
避免返回不必要的數據
優化sql結構
分庫分表
讀寫分離
有興趣的朋友可以看一下我這篇文章呢，很詳細的SQL優化點：
後端程序員必備：書寫高質量SQL的30條建議
6.壓縮傳輸內容
壓縮傳輸內容，文件變得更小，因此傳輸會更快啦。10M帶寬，傳輸10k的報文，一般比傳輸1M的會快呀；打個比喻，一匹千里馬，它馱着一百斤的貨跑得快，還是馱着10斤的貨物跑得快呢？
解析：
如果你的接口性能不好，然後傳輸報文比較大的話，這時候是可以考慮壓縮文件內容傳輸的，最後優化效果可能很不錯哦~
7. 考慮使用文件/MQ等其他方式暫存數據，異步再落地DB
如果數據太大，落地數據庫實在是慢的話，可以考慮先用文件的方式保存，或者考慮MQ，先落地，再異步保存到數據庫~
本次轉賬接口，如果是併發開啓，10個併發度，每個批次1000筆數據，數據庫插入會特別耗時，大概10秒左右，這個跟我們公司的數據庫同步機制有關，併發情況下，因爲優先保證同步，所以並行的插入變成串行啦，就很耗時。
優化前：
優化前，1000筆先落地DB數據庫，再異步轉賬，如下：
優化後：
先保存數據到文件，再異步下載下來，插入數據庫，如下：
解析：
如果你的耗時瓶頸就在數據庫插入操作這裏了，那就考慮文件保存或者MQ或者其他方式暫存吧，文件保存數據，對比一下耗時，有時候會有意想不到的效果哦。
8.跟產品討論需求最恰當，最舒服的實現方式
這點個人覺得還是很重要的，有些需求需要好好跟產品溝通的。
比如有個用戶連麥列表展示的需求，產品說要展示所有的連麥信息，如果一個用戶的連麥列表信息好大，你拉取所有連麥數據回來，接口性能就降下來了。如果產品打樁分析，會發現，一般用戶看連麥列表，也就看前幾頁~因此，奸笑，哈哈~ 其實，那個超大分頁加載問題也是類似的。即limit +一個超大的數，一般會很慢的~~
總結
本文呢，基於一次對外接口耗時優化的實踐，總結了優化接口性能的八個點，希望對大家日常開發有幫助哦~嘻嘻，有興趣可以逛逛我的github哈，本文會收藏到github裏滴哈
https://github.com/whx123/JavaHome