在應用場景方面
RabbitMQ,遵循AMQP協議，由內在高併發的erlanng語言開發，用在實時的對可靠性要求比較高的消息傳遞上。
kafka是Linkedin於2010年12月份開源的消息發佈訂閱系統,它主要用於處理活躍的流式數據,大數據量的數據處理上。
-
在架構模型方面，
RabbitMQ遵循AMQP協議，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue組成，其中exchange和binding組成了消息的路由鍵；客戶端Producer通過連接channel和server進行通信，Consumer從queue獲取消息進行消費（長連接，queue有消息會推送到consumer端，consumer循環從輸入流讀取數據）。rabbitMQ以broker爲中心；有消息的確認機制。
kafka遵從一般的MQ結構，producer，broker，consumer，以consumer爲中心，消息的消費信息保存的客戶端consumer上，consumer根據消費的點，從broker上批量pull數據；無消息確認機制。
-
在吞吐量，
kafka具有高的吞吐量，內部採用消息的批量處理，zero-copy機制，數據的存儲和獲取是本地磁盤順序批量操作，具有O(1)的複雜度，消息處理的效率很高。
rabbitMQ在吞吐量方面稍遜於kafka，他們的出發點不一樣，rabbitMQ支持對消息的可靠的傳遞，支持事務，不支持批量的操作；基於存儲的可靠性的要求存儲可以採用內存或者硬盤。
-
在可用性方面，
rabbitMQ支持miror的queue，主queue失效，miror queue接管。
kafka的broker支持主備模式。
-
在集羣負載均衡方面，
kafka採用zookeeper對集羣中的broker、consumer進行管理，可以註冊topic到zookeeper上；通過zookeeper的協調機制，producer保存對應topic的broker信息，可以隨機或者輪詢發送到broker上；並且producer可以基於語義指定分片，消息發送到broker的某分片上。
rabbitMQ的負載均衡需要單獨的loadbalancer進行支持。
Kafka、 RabbitMQ、Redis、 ZeroMQ、 ActiveMQ、 Kafka/Jafka 對比
Kafka是一種分佈式的，基於發佈/訂閱的消息系統。主要設計目標如下：
以時間複雜度爲O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對TB級以上數據也能保證常數時間複雜度的訪問性能。
高吞吐率。即使在非常廉價的商用機器上也能做到單機支持每秒100K條以上消息的傳輸。
支持Kafka Server間的消息分區，及分佈式消費，同時保證每個Partition內的消息順序傳輸。
同時支持離線數據處理和實時數據處理。
Scale out：支持在線水平擴展。
RabbitMQ
RabbitMQ是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列，本身支持很多的協議：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量級，更適合於企業級的開發。同時實現了Broker構架，這意味着消息在發送給客戶端時先在中心隊列排隊。對路由，負載均衡或者數據持久化都有很好的支持。
Redis
Redis是一個基於Key-Value對的NoSQL數據庫，開發維護很活躍。雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統，但它本身支持MQ功能，所以完全可以當做一個輕量級的隊列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分爲128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。實驗表明：入隊時，當數據比較小時Redis的性能要高於RabbitMQ，而如果數據大小超過了10K，Redis則慢的無法忍受；出隊時，無論數據大小，Redis都表現出非常好的性能，而RabbitMQ的出隊性能則遠低於Redis。
ZeroMQ
ZeroMQ號稱最快的消息隊列系統，尤其針對大吞吐量的需求場景。ZeroMQ能夠實現RabbitMQ不擅長的高級/複雜的隊列，但是開發人員需要自己組合多種技術框架，技術上的複雜度是對這MQ能夠應用成功的挑戰。ZeroMQ具有一個獨特的非中間件的模式，你不需要安裝和運行一個消息服務器或中間件，因爲你的應用程序將扮演這個服務器角色。你只需要簡單的引用ZeroMQ程序庫，可以使用NuGet安裝，然後你就可以愉快的在應用程序之間發送消息了。但是ZeroMQ僅提供非持久性的隊列，也就是說如果宕機，數據將會丟失。其中，Twitter的Storm 0.9.0以前的版本中默認使用ZeroMQ作爲數據流的傳輸（Storm從0.9版本開始同時支持ZeroMQ和Netty作爲傳輸模塊）。
ActiveMQ
ActiveMQ是Apache下的一個子項目。 類似於ZeroMQ，它能夠以代理人和點對點的技術實現隊列。同時類似於RabbitMQ，它少量代碼就可以高效地實現高級應用場景。
Kafka/Jafka
Kafka是Apache下的一個子項目，是一個高性能跨語言分佈式發佈/訂閱消息隊列系統，而Jafka是在Kafka之上孵化而來的，即Kafka的一個升級版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系統開銷下進行消息持久化；高吞吐，在一臺普通的服務器上既可以達到10W/s的吞吐速率；完全的分佈式系統，Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分佈式，自動實現負載均衡；支持Hadoop數據並行加載，對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka通過Hadoop的並行加載機制統一了在線和離線的消息處理。Apache Kafka相對於ActiveMQ是一個非常輕量級的消息系統，除了性能非常好之外，還是一個工作良好的分佈式系統。