python 關鍵字yield學習

關鍵字yield學習

• 生成器與yield

• 協成與yield

實例

• python中有一個非常有用的語法叫做生成器，所利用到的關鍵字就是yield。有效利用生成器這個工具可以有效地節約系統資源，避免不必要的內存佔用。
• 只要出現了yield表達式（Yield expression），那麼事實上定義的是一個generator function。
  生成器

def fun():
    print("*start*"*2)
    for i in range(20):
        x=yield i
        print('good',x)

if __name__ == '__main__':
    a=fun()
    
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())

輸出結果

*start**start*
0
good None
1

流程解釋

1. 程序開始執行以後，因爲fun函數中有yield關鍵字，所以fun函數並不會真的執行，而是先得到一個生成器g(相當於一個對象)
2. 直到調用next方法，fun函數正式開始執行，先執行fun函數中的print方法，然後進入for循環
3. 程序遇到yield關鍵字，然後把yield想想成return,return了一個i之後，程序停止，並沒有執行賦值給x操作，此時a.next()語句執行完成，所以輸出的前兩行
4. 又開始執行下面的print(a.next()),這個時候和上面那個差不多，不過不同的是，這個時候是從剛纔那個next程序停止的地方開始執行的，也就是要執行x的賦值操作，這時候要注意，這個時候賦值操作的右邊是沒有值的（因爲剛纔那個是return出去了，並沒有給賦值操作的左邊傳參數），所以這個時候x賦值是None,所以接着下面的輸出就是x:None,

協程

• 從句法上看，協程與生成器類似，都是定義體中包含 yield 關鍵字的函數。可是，在協程中， yield 通常出現在表達式的右邊（例如， datum = yield），可以產出值，也可以不產出 —— 如果 yield 關鍵字後面沒有表達式，那麼生成器產出 None。
• 協程可能會從調用方接收數據，不過調用方把數據提供給協程使用的是 .send(datum) 方法，而不是next(…) 函數。

def fun():
    print("*start*"*2)
    for i in range(20):
        x=yield i
        print('good',x)

if __name__ == '__main__':
    a=fun()
    
    print(a.__next__())
    print(a.send(5))
    print(a.__next__())
    a.send(6)

輸出結果

*start**start*
0
good 5
1
good None
2
good 6

流程解釋

1. 先執行a.next(),x爲none
2. 程序執行a.send(5)，a.send(5)是發送一個參數5給x, x爲5.程序會從yield關鍵字那一行繼續向下運行,所以程序會繼續向下運行執行print方法，打印了good 5。
3. 由於send方法中包含next()方法，然後執行next的作用，再次進入for循環，遇見下一回的yield，打印了1
4. 遇到第二個a.next()時，接着上一個next()方法停止的地方開始執行也就是yield處，由於沒有send所以x爲none，先打印2，再打印good none
5. 同理再次執行send程序執行再次遇到yield關鍵字，yield會返回後面的值後，程序再次暫停，直到再次調用next方法或send方法。